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二信息对接，在电商物流企业中，每一个环节都会产生-的数据信息，通过大数据将信息对接起来，再进行数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握企业的整体运作情况。三数据加工，在-信息里，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分非结构数据必须要建立数据模型。

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包含了运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业、物流信息业等，涵盖范围之广，涉及领域之多，若仅从一角去分析物流行业，无异于管中窥豹，难以见全貌。因此，我们必须要从多方数据中甄选出一些有价值的，并结合宏观经济及物流发展轨迹，才能窥探到2018年的物流重大趋势。

智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，他表示：“数据作为一种新的资源，数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理接口与规则将会发生非常深刻的变汕头到泸州市包车物流公司-化，这是每个人都会面临的社会变迁。不谋而合的是，-于数据调查的咨询公司麦卡锡则-：“大数据将是堪比石油的重要资源。佛山到甘肃整车物流---!

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