深圳到铁岭整车物流公司价格 在很短的时间内就把人工手写汉字运单这件事情彻---底解决了。大家可能不知道这件事情的意义，在这之前有八千名顺丰人员做手动输入，所以这件事情是不计代价的，原来雇佣了八千名输单员来输入这些信息。下面和大家分享我们在云和-的案例。
我去年搭建了-的团队，大部分从海外招回来，因为他们的背景都不是物流，他们对物流几乎是不太清楚，我就带他们到了现场，我就告诉他们一个问题，顺丰就是人多，你就盯着人看，看哪群人天天在做反复同样事情的人，你想办法帮我找到方法去解决掉。比方说呼叫中心，我们天天接电话、接查询的人，我们带这个团队去了安徽的呼叫中心，几千人的呼叫中心，非常庞大。我们通过跟一些院校和企业的合作，建立了智能语音的能力。<佛山到太原物流包车速度快/p>
另外还有我们的小哥，其实每天小哥的行使距离和路径规划是相当复杂的，现在的技术条件，如果每天有万个包裹，高峰的时候有万个包裹。万个收派人员，万个包裹对应后面就是万个地址，用现在的技术几乎是不可能的事情，但是用阿尔法狗的理念我们觉得，这是一个可以解决的问题，我们就想办法，把所有小哥的轨迹收集回来定位，我们学习小哥每天是如何进行派送的，因为我们假设人是聪明的，不管是小哥还是科学家，他们都是聪明的人，他们不会做傻事，他们不会多走一步路，他们也不会去一个客户。
所以在他们的过往历史工作中，已经积累了很多的“怎么做”；如果有五个地址的话，他们知道用什么方法找到捷径的路径，并且会根据客户的属性对任务进行排序。我们是通过学习不同的小哥的佳实践。
把他每天的这些习惯记录下来，进行分析，进行判断，然后再辅助的一些佳路径给到小哥，这样我们就很快解决了末端的物流派送路径规划问题。另外就是无人车。因为顺丰有大量的运力要求，有上万台的运输车辆。我们很早以前就开始关注无人驾驶和辅助驾驶技术，我在很早以前就跟谷歌的无人驾驶团队交流。
前几个月我正好去美国校招，这当中我接触了几家全球比较的，在不同领域、不同方法实现无人驾驶的公司，其中一家就是autox。我坐上他们车的时候差点，一辆车上只装了六个---头，就想带着我在很厉害的城市进行驾驶，我当初是不太相信的；但是我坐在上面，经过了红绿灯，宁德钢结构公司经过了左转弯、右转弯的时候，我相信了科技。其实很多事情的解决并不需要那么复杂。
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