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而应该把大数据看作是一项战略资源，发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出的部署。北京高华有限责任公司执行董事杜茜向《中国储运》表示，物流大数据研究和应用起步，尚属新兴的研究领域，发展比较缓慢。多企业尚未意识到大数据的重要性，也并不知道怎么有效利用企业在生产经营过程中产生的这些-数据。中国文化学者余秋雨就曾说道，中国是一个没有数字感的，大家不习惯用数字说话，更用形容词等不确定的语言来表述多事情。即便如此，电商、互联的发展，使得使用数字、数据说话变成了一种不得不的工作方式。尤其是涉及到电商物流市场，大量的数据，需要的数据算法来完成。
深圳到本溪的物流公司、深圳至本溪物流专线零担它的高低其实并没有优劣之分，既不是越低越好，也不是越高越好，只是在反映一个客观存在的状态而已。人口多、面积大、资源分布不均、生产总量大、处于快速发展阶段的，物流总量自然会大，物流总费用也自然会高。人口少、面积小、资源分布均匀、生产总量小、经济社会发展进入平稳阶段的，物流总量自然就小，物流总费用也自然会少。而在gdp方面，有些gdp的过程中几乎没有物流需求，比如传输、软件开发、文化教育和活动，而有些gdp的则需要大量物流活动，比如基础设施建设、房地产开发、农产品流通、络购物消费、工业产品制造等。可见，间产业结构和国情条件的差异，会导致不同单位gdp的物流总量和物流总费用。
飞机太贵，汽车虽然灵活，但是运输成本并不好控制，对于消费者来说，快运当然是又便宜又好，谁是佳竞争者呢？多人也许想到了铁路运输。但是，铁路运输跟汽车不同，它开不到厂房里，也开不到消费者的家里，这是一个现实的问题。中间运输铁路当然可以完成，但是如何把两端的运输有效链接起来，实现快速、安全、有效等目标，这是铁路需要做的细化功课。所以，推进货运组织是一项事关铁路长远发展的重大课题，为货主，直接为消费者，铁路要有更多细腻的心思，要把做细化，品质要实现快速提高。目前，铁路的货运组织还在各地紧张而有序的进行，把原先简单的运输能力转换为运输，这里面需要有大量的事情要做。
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