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例如，亚马逊的配送中心已经配备了自动化设备，该自动化设备使用少量的橙色kiva机器人从货架上抓取物品。如果您居住在距亚马逊中心分钟之内的地方，亚马逊还有自动可以为您运送物品。uber和其他公司已经在进行自动驾驶汽车的试运行，不难整个供应链可以自动化，从装卸，驾驶到终交付。也许人类仍然会参与到城市地区的后一英里运送中。使用自行车或踏板车在繁忙的城市街道上穿行，而郊区将有自动驾驶卡车或运送。大数据正在改变物流的本质，我们正处于风口浪尖。物流中的大数据可用于减少后一英里交付过程中的低下，提高供应链的透明度，优化交付，保护易腐货物以及使整个供应链自动化。物流公司正在努力做出更多以数据为依据的决策。
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具有远见卓识的公司已经将传感器和物联网与商业智能软件相结合，正在降低成本并提高客户度。近期，多网购者发现，电商平台的商品经常出现“预售”“下单天内发货”等情况，“抱歉没货了”“工厂开工延误”“快递时效不能”是常听到的卖家解释。受影响，上游工厂库存不足、中游物流发货受阻，来自供应链和物流两方面的掣肘成为当前电商面临的大困境。虽然开启了“家里蹲”模式，对电商企业而言，网购订单激增看起来美，但无法如期开工的工厂，运力不足的物流，让商家发愁。有显示，近%的电商表示主要的困难是“供应链没有保障”。与此同时，一些长期投资物流体系、注重上下游产业链整合布局的电商平台则在中性，不仅保障了供应。
有效使用大数据将成为“其供应链组织的竞争力”。但是大数据需要大量高的源才能有效地工作。所有这些数据从哪里来？应该包括：1.来自作系统的传统企业数据2.来自传感器，和预系统的交通和天气数据3.车辆诊断，驾驶方式和位置4.业务预测5.网站浏览模式数据6.社交媒体数据显然，可以通过多种方式为数据系统提供所需的。dhl表示，所有这些数据源和例都表明。大数据和自动化将导致“以前在制造，物流，仓储和后一英里交付方面无法的优化水平”。无论如何，对于愿意利用大数据的物流公司来说，前途似乎一片光明。现在，我们将研究物流中的大数据示例，以及一些可以激发您的力，并让您跳出框架思考的好处。
从生产到销售全链路数字化。3月2日，大宗秭归脐橙通过阿里巴巴紧急打造的数字供应链，自发生以来输出湖北。与此同时，阿里巴巴仍在将大量应急物资及生活物资输入湖北。阿里经济体特设的农业办公室，统筹了多个业务构成的数字助农网络：阿里云的云计算和-赋能数字化生产；菜鸟智慧物流网络助力数字化流通；蚂蚁金服网商银行提供数字化；淘宝天猫及盒马等则构成线上线下数字化销售矩阵。这四种数字化能力，形成了数字农业的链路闭环，成为新的数字农业基础设施。尽管猝不及防，但阿里数字助农网络此前已在“丰收节”“双”“年货节”接连演练，具备了“联合”经验。在支持下，阿里只用2天就在海南搭建起条数字供应链：数字农业组织产区农民采摘、分选加工。
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