太原君重安贸易有限公司为您提供山西车牌识别系统厂家，，安装服务商。车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的应用。车牌识别广泛应用于高速公路车辆管理中，电子收费系统也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求从复杂背景中提取和识别运动中的车。技术水平为字母和数字的识别率可达99.7%，汉字的识别率可达99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在牌识别技术已成为局建设的车辆图像和信息收集传输系统技术要求》中，车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子非停车充电系统etc识别车辆。过往车辆通过十字路口时无需停车，即可实现车辆身份自动识别和自动充电。在车场管理中，为了提高出入口车辆的交通效率，车牌识别正在改变无停车场的管理模式如月卡、内部交通车辆。
一、牌照定位。
在自然环境中，汽车图像背景复杂，光线不均匀。如何在自然背景中准确确定车牌区域是整个识别过程的关键。，搜索收集到的视频图像，找到符合汽车特点的多个区域作为候选区域，然后进一步分析和判断这些选择区域，后选择区域作为车牌区域，并将其与图像分离。
二、牌照字符分割。
在完成许可区域的定位后，将许可区域划分为单个字符，然后进行识别。字符分割通常采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必须接近字符之间或字符之间的间隙，并且该位置应满足许可的字符写作格式、字符、尺寸制和其他一些条件。垂直投影法对复杂环境下汽车图像中的字符分割有好的效果。
三、牌照字符识别方法。
主要包括基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法，将分割字符的大小缩小到字符数据库中模板的大小，然后与所有模板匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符，然后用获得的特征识别神经网络分配器；另一种方法是直接将图像输入网络，从网络自动特征，直到识别结果。
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