2020-2026年全球机器视觉市场供需-分析报告十四

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以下报告是由亚泰中研公司---发布,尽可放心购买
【文-本-版】: 价格 7500元 ---文本版
【电-子-版】: 价格 8000元 ---电子版
【文+电=版】: 价格 8500元 ---全套版
【撰写单位】: 《北京亚泰中研公司》
【研究方向】: 市场-调查报告
【出版日期】: 2020年新发布
【报告页码】: 524页
【报告图表】: 99个
【报告内容】: 文字分析+数据对比+统计图表
【交付时间】: 1个工作日内
【交付方式】: 特快专递 / 顺丰速递 /3分钟发电子邮件版
【联-系-人】: 刘洋 / 张可 / 刘丹
【订购电话】: 010-57302159 / 13051511061
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报告依据:

本研究报告是北京亚泰中研公司---撰写,在大量周密的市场-基础上,主要依据了---、---、及---相关的基础信息等提供的大量资料,结合本公司对企业市场现状的实地调查,对行业发展现状与前景、市场竞争格局与形势、
撰写单位北京亚泰中研010-57302159赢利水平与企业发展、投资策略与发展趋势等进行深入研究,并重点分析了行业的前景与风险及行业市场潜在需求机会,为战略---选择恰当的投资---和公司---层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信---部门、项目投资、招商引资、等具有---的参考价值。 如果本报告目录不能符合您的需求,请您跟我们的及时联系,我们会根据您的需求做出适当的添加及补充,以满足您的需求及针对性。

正文介绍:

机器视觉就是用机器代---眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品即图像摄取装置,分 cmos 和ccd 两种将被摄取目标转换成图像信号,传送给---的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以---提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和控制等领域。
报告正文目录

---章:近3年机器视觉产业发展背景 16
1.1 机器视觉界定 16
1.1.1 机器视觉界定 16
1.1.2 机器视觉原理 16
1.1.3 机器视觉作用 17
1.2 机器视觉产业特性 17
1.2.1 产业进入壁垒 17
1.2.2 产业周期性特征 19
1.2.3 产业区域性特征 20
1.2.4 产业季节性特征 20
1.3 机器视觉产业链分析 21
1.3.1 机器视觉产业链简介 21
1.3.2 上---业对产业的影响 24
1.3.3 下---业对产业的影响 29
1.4 机器视觉产业政策环境 31
1.4.1 产业管理体制 31
1.4.2 产业相关政策法规 31
1.4.3 产业相关发展规划 32
第2章:国际机器视觉产业发展现状与趋势 42
2.1 国际机器视觉产业市场规模 42
2.1.1 产业发展历程 42
2.1.2 应用现状分析 42
2.1.3 产业市场规模 43
2.1.4 产业市场格局 44
2.2 主要地区机器视觉产业现状 47
2.2.1 产业地区分布情况 47
2.2.2 北美机器视觉产业 48
2.2.3 欧洲机器视觉产业 49
1 德国机器视觉产业 49
2 英国机器视觉产业 50
2.2.4 日本机器视觉产业 50
2.3 国际机器视觉主要厂商分析 51
2.3.1 cognex 51
1 公司发展简介 51
2 公司产品与业绩 51
3 公司---发展动向 52
2.3.2 ccs 52
1 公司发展简介 52
2 公司产品与业绩 53
3 公司---发展动向 53
2.3.3 keyence 53
1 公司发展简介 53
2 公司产品与业绩 53
3 公司---发展动向 54
2.3.4 luster 55
1 公司发展简介 55
2 公司产品与业绩 56
3 公司---发展动向 56
2.3.5 opt 57
1 公司发展简介 57
2 公司产品与业绩 57
3 公司---发展动向 59
2.3.6 ppt vision 59
1 公司发展简介 59
2 公司产品与业绩 60
3 公司---发展动向 61
2.3.7 omron 61
1 公司发展简介 61
2 公司产品与业绩 62
3 公司---发展动向 63
2.3.8 microvision 63
1 公司发展简介 63
2 公司产品与业绩 65
3 公司---发展动向 65
2.3.9 basler 66
1 公司发展简介 66
2 公司产品与业绩 67
3 公司---发展动向 67
2.4 国际机器视觉产业发展趋势 67
2.4.1 产业发展前景预测 67
2.4.2 产业发展趋势分析 68
第3章:中国机器视觉产业发展现状与趋势 69
3.1 机器视觉产业市场规模 69
3.1.1 产业发展历程 69
3.1.2 产业发展阶段 69
3.1.3 产业发展规模 72
1 产业市场规模 72
2 产业企业数量 73
3.2 机器视觉产业竞争现状 73
3.2.1 产业竞争主体 73
1 产品生产商 73
2 产品 74
3 系统集成商 74
3.2.2 企业分布情况 74
3.2.3 产业竞争焦点 75
3.2.4 产业整合情况 76
3.3 机器视觉客户需求特征 77
3.3.1 产品衡量标准 77
3.3.2 产品使用情况 78
3.3.3 对安装的要求 78
3.3.4 产品使用评价 78
3.3.5 购买产品品牌 81
3.4 机器视觉产品营销分析 81
3.4.1 机器视觉营销模式 81
3.4.2 机器视觉分销情况 82
1 主要分销商介绍 82
2 主要供应商分销状况 84
3.4.3 机器视觉营销平台 84
3.4.4 机器视觉推广难题 85
3.4.5 机器视觉营销建议 86
3.5 机器视觉产业发展趋势 88
3.5.1 技术更新速度加快 88
3.5.2 应用领域不断拓展 89
3.5.3 产品推广出现新思路 90
第4章:中国机器视觉研究现状与技术发展 91
4.1 机器视觉理论研究现状与趋势 91
4.1.1 机器视觉理论基础 91
1 机器视觉计算理论 91
2 视觉检测常用算法 91
4.1.2 机器视觉技术理论发展 94
1 初级视觉理论 94
2 主动视觉理论 94
3 多元信息融合 94
4 三维场景重建 94
5 算法和系统性能评价方法 95
6 视觉并行计算机构 95
7 通用视觉信息系统 95
4.2 机器视觉软/硬件技术发展现状 95
4.2.1 机器视觉硬件技术 95
1 镜头技术 95
2 ---机技术 98
3 光源技术 100
4 图像采集卡 101
5 ---机标定技术 103
4.2.2 机器视觉软件技术 109
4.3 机器视觉关键技术发展现状 110
4.3.1 图像采集技术 110
4.3.2 图像处理技术 115
4.3.3 尺寸测量技术 119
4.3.4 缺陷检测技术 122
4.3.5 模式识别技术 124
4.3.6 图像融合技术 126
4.3.7 目标---技术 127
4.3.8 维重构技术 128
4.4 机器视觉---发展分析 130
4.4.1 彩色视觉系统 130
4.4.2 3d监测--- 131
4.4.3 嵌入式技术 131
4.4.4 硬件与软件的搭配 132
4.4.5 解决方案 133
4.5 机器视觉技术存在的问题 134
4.5.1 图像多义性 134
4.5.2 环境因素影响 134
4.5.3 知识引导 134
4.5.4 大量数据 134
4.6 机器视觉技术发展趋势 134
4.7 3d机器视觉市场规模 135
4.7.1亚太地区3d机器视觉市场的---份额 135
4.7.23d机器视觉市场的--- 136
4.7.3---头将---3d机器视觉市场的硬件领域 137
4.7.43d机器视觉自动化有着---的机遇 137
4.8 2018年中国机器视觉相关---按类别分布---位 139
4.9 机器视觉技术---数量 139
4.10机器视觉相关---分类g01n类技术分布量,g01b分布量、g06t分布量. 150
4.11 ---机器视觉技术趋势预测分析 151
4.12 3d机器视觉的未来---度智能化需求 152
4.13 3d机器视觉的应用领域统计 154
4.14 3d机器视觉基本数据概况分析 154
1、2017-2019年一3d机器视觉市场规模分析 154
2、2017-2019年一3d机器视觉产值分析 155
3、2017-2019年一3d机器视觉营业收入分析 155
4、2017-2019年一3d机器视觉销量分析 156
5、2019-2025年3d机器视觉市场规模预测 156
第5章:中国机器视觉产业链产品发展分析 158
5.1 机器视觉---部件市场分析 158
5.1.1 照明光源市场分析 158
1照明光源概述 158
1照明光源作用 158
2 照明光源种类 158
2照明光源需求现状 165
1照明光源的要求 165
2 照明光源需求现状 165
3照明光源主要供应商 166
1moritex 166
2 schott 166
3 ccs 168
4 advanced illumination 168
5 国---应商 172
4 照明光源市场发展趋势 176
5.1.2 工业镜头市场分析 177
1工业镜头概述 177
1工业镜头功能 177
2 工业镜头分类 177
2 工业镜头供需状况 179
3主要厂商及产品特点 180
1computar 180
2 vst 182
3 navitar 188
4 myutron 191
5 国内厂商 196
4 工业镜头市场发展趋势 199
5.1.3 工业相机市场分析 200
1 工业相机概述 200
2 工业相机需求情况 200
3主要供应商及产品特点 201
1dalsa 201
2 cognex 202
3 sony 202
4 sentech 203
5 hitachi 203
6 teli 204
7 国内厂商 205
4工业相机细分产品 208
1工业相机分类 208
2 ccd相机市场 209
3 cmos相机市场 211
5工业相机新产品动向 211
6 工业相机市场发展趋势 213
5.1.4 图像采集卡市场分析 215
1 图像采集卡概述 215
1 图像采集卡原理 215
2 图像采集卡分类 217
3 图像采集卡作用 218
2主要厂商及产品特点 219
1大恒图像 219
2 微视凌志 221
3 嘉恒中自 222
4 国外厂商 222
3图像采集卡潜在替代威胁 224
1数字接口的应用 224
2 智能相机的应用 224
4 图像采集卡市场发展趋势 225
5.1.5 机器视觉软件市场分析 227
1 机器视觉软件发展概况 227
2 机器视觉软件细分产品 232
1 应用软件 232
2 软件开发包 232
3 机器视觉算法库 232
4 c/c++库 232
3 主要厂商及新产品动向 233
4 机器视觉软件市场趋势 233
5.1.6 其它辅助产品市场分析 234
5.2 机器视觉系统集成市场分析 235
5.2.1 机器视觉系统发展概述 235
1 机器视觉系统发展 235
2 机器视觉分类及比较 237
5.2.2 嵌入式机器视觉系统发展分析 239
1嵌入式系统概述 239
1嵌入式系统发展 239
2 嵌入式处理器及分类 241
3 嵌入式系统的特点 245
2基于dsp的机器视觉系统 246
1dsp技术发展与应用 246
2 基于dsp的机器视觉系统特点 249
3 基于dsp的机器视觉系统应用现状 253
3基于asic的机器视觉系统 254
4智能相机发展与应用分析 255
1智能相机概述 255
2 智能相机应用与发展 256
3 主要供应商及产品特点 258
4 智能相机新产品推出情况 259
5 智能相机发展趋势展望 259
5.2.3 基于pc的视觉系统发展分析 260
1 基于pc的视觉系统主要特点 260
2 基于pc的视觉系统设计现状 261
3 基于pc的视觉系统应用案例 263
4 基于pc的视觉系统发展趋势 265
5.2.4 国内主要机器视觉系统集成商 266
5.2.5 国内机器视觉系统发展趋势预判 268
第6章:中国重点地区机器视觉产业发展分析 270
6.1 北京地区机器视觉产业发展分析 270
6.1.1 机器视觉产业发展环境 270
6.1.2 机器视觉产业发展现状 272
6.1.3 机器视觉主要生产企业 273
6.1.4 机器视觉产业发展趋势 275
6.2 长三角地区机器视觉产业发展分析 276
6.2.1 机器视觉产业发展环境 276
1 制造业发展现状 276
2 制造业转型升级情况 276
3 产业相关配套政策 279
6.2.2 机器视觉产业现状与趋势 280
1上海市机器视觉产业 280
1机器视觉产业现状 280
2 机器视觉主要企业 281
3 机器视觉产业趋势 283
2浙江省机器视觉产业 284
1机器视觉产业现状 284
2 机器视觉主要企业 284
3 机器视觉产业趋势 286
3江苏省机器视觉产业 286
1机器视觉产业现状 286
2 机器视觉主要企业 287
3 机器视觉产业趋势 288
6.3 珠三角地区机器视觉产业发展分析 288
6.3.1 机器视觉产业发展环境 288
1 制造业发展现状 288
2 制造业转型升级情况 290
3 产业相关配套政策 291
6.3.2 机器视觉产业现状与趋势 297
1深圳市机器视觉产业 297
1机器视觉产业现状 297
2 机器视觉主要企业 297
3 机器视觉产业趋势 299
2广州市机器视觉产业 300
1机器视觉产业现状 300
2 机器视觉主要企业 300
3 机器视觉产业趋势 302
3东莞市机器视觉产业 302
1机器视觉产业现状 302
2 机器视觉主要企业 303
3机器视觉产业趋势 306
第7章:中国机器视觉下---业应用现状与潜力 307
7.1 机器视觉下游应用领域分布 307
7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势 309
7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述 309
1 应用于产品特性的检查 309
1 基于产品空间特性的检查 309
2 基于产品表面品质特征的检查 309
3 基于产品结构特征的检查 309
2 应用于机器人视觉的研究 309
7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力 310
1中国半导体制造行业发展现状 310
1半导体制造行业现状 310
2 半导体行业投资情况 311
3 半导体行业---企业 312
2机器视觉在半导体制造中的应用情况 314
1在半导体生产过程中的应用 314
2 在主要半导体产品中的应用 314
3 在半导体生产中的应用历程 315
3 机器视觉在半导体制造中的应用案例 315
4机器视觉在半导体制造中的应用潜力 316
1“---”半导体行业前景预测 316
2 半导体行业自动化生产/检测需求 323
3 半导体行业机器视觉潜在需求客户 323
7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力 324
1电子制造行业发展现状 324
1电子制造行业现状 324
2电子代工业发展现状 326
3 电子制造行业投资情况 326
2机器视觉在电子制造中的应用情况 332
1机器视觉在电子制造中的应用领域 332
2 机器视觉在电子制造中的应用优势 333
3 机器视觉在电子制造中的应用规模 336
3 机器视觉在电子制造中的应用潜力 337
1 “---”电子制造行业前景预测 337
2 电子制造行业自动化生产/检测需求 337
3 电子制造行业机器视觉潜在需求客户 338
7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力 338
1 汽车工业发展现状 338
1 汽车工业发展规模 338
2 汽车工业投资情况 340
3 汽车工业---企业 341
2机器视觉在汽车制造中的应用情况 346
1辨识功能的应用 346
2 检测功能的应用 346
3 机器视觉在汽车制造中的应用案例 347
4 机器视觉在汽车制造中的应用潜力 348
1 “---”汽车工业发展规划 348
2 汽车工业自动化生产/检测需求 349
3 汽车工业机器视觉潜在需求客户 349
7.2.5 机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力 349
1 印刷包装行业发展现状 349
2机器视觉在印刷包装行业中的应用情况 350
1在线检测和离线检测 350
2 分析、---和管理 351
3 机器视觉在印刷包装行业中应用案例 351
4 机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力 355
1 “---”印刷包装行业前景预测 355
2 印刷包装行业自动化生产/检测需求 359
3 印刷包装行业机器视觉潜在需求客户 359
7.2.6 机器视觉在---行业中的应用现状与潜力 361
1---制造行业发展现状 361
1---制造行业发展现状 361
2 ---制造行业投资动向 369
3 ---行业---企业分析 369
2机器视觉在---行业中的应用情况 373
1小包外观检测上的应用 373
2 条包外观检测上的应用 374
3 烟支外形方面的检测应用 375
4 -异物剔除方面的应用 375
5 机器人方面的应用 376
3 机器视觉在---行业中的应用案例 377
4 机器视觉在---行业中的应用潜力 384
1 “---”---行业前景预测 384
2 ---行业自动化生产/检测需求 385
3 ---行业机器视觉潜在需求客户 385
7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力 385
1 机器视觉在纺织工业中的应用潜力 385
2 机器视觉在食品工业中的应用潜力 387
7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力 389
7.3.1 中国农业发展现状 389
7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况 390
1 水果的自动分选 390
2 种子和粮食品质的检测 392
3 农产品异物检测 393
4农田作业机械 393
1农田植保机械 393
2 农田播种机械 393
3 农田收获机械 394
5 植物生长情况监测 394
6 动物生产中的应用 395
7 农产品包装中的应用 395
7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力 396
1 “---”农业发展规划 396
2 农业生产自动化与检测需求 396
3农业领域机器视觉潜在需求客户 397
7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力 398
7.4.1 医药行业发展现状与趋势 398
1 医药行业发展现状 398
2 医药行业投资情况 407
3 医药行业---企业 407
7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况 411
1 机器视觉在制药中的应用 411
2 机器视觉在医学中的应用 412
7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例 412
7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力 415
1 “---”医药行业发展规划 415
2 医药行业自动化生产/检测需求 440
3医药行业机器视觉潜在需求客户 441
7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力 442
7.5.1 我国交通行业现状 442
7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况 445
1 应用于视频检测 445
2 应用于智能车辆安全保障系统 445
3 术应用于车牌识别 445
4 应用于前方道路边界及车道标识识别 446
7.5.3 机器视觉在交通中的应用潜力 446
7.6 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析 446
第8章:中国机器视觉产业发展前景与投资建议 450
8.1 机器视觉产业发展前景预测 450
8.1.1 机器视觉产业前景预测 450
1 产业发展驱动因素 450
2产业发展阻碍因素 451
3 产业发展前景预测 451
8.1.2 机器视觉市场生态分析 452
1 在技术方面 452
2 在产品价格方面 452
3 在实用性方面 453
8.2 机器视觉产业投资机会剖析 453
8.2.1 产业投资机会剖析 453
1 产业投资环境评述 453
2 产业投资机会剖析 454
3 产业投资价值分析 456
8.2.2 产业投资风险预警 456
1 宏观经济波动风险 456
2 产品技术风险 457
3 产业政策风险 458
4 产业人才短缺风险 459
5 产业面临的其它风险 459
8.3 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴 461
8.3.1 机器视觉产业产品线 461
1 采集卡+软件包 461
2 智能相机 464
8.3.2 机器视觉产业运作模式 466
1 视觉产品代理模式 466
2 为客户提供视觉方案 466
3 开发自己的视觉产品 467
4 多种运作模式相结合 468
8.4 机器视觉产业主要投资建议 468
8.4.1 目前企业投资存在的问题 468
1 经营模式模糊 468
2 市场定位混乱 469
3 投资的态度不坚决 470
4 对行业环境缺乏了解 470
5 缺乏长远市场规模 471
8.4.2 机器视觉产业投资建议 472
第9章:2017-2019年中国机器视觉产业---企业经营情况分析 475
9.1 企业发展总体状况分析 475
9.2 机器视觉企业经营情况分析 475
9.2.1 北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析 475
1 企业发展简况 475
2 企业主营产品与服务 476
3 企业产品解决方案 476
4 企业经营优劣势分析 477
5 企业投资与并购重组 477
6 企业---发展动向分析 478
9.2.2 中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析 478
1 企业发展简况 478
2 企业主营产品与服务 479
3 企业产品销售渠道 481
4 企业经营优劣势分析 486
5 企业---发展动向分析 487
9.2.3 东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析 488
1 企业发展简况 488
2 企业主营产品与服务 488
3 企业产品解决方案 489
4 企业产品销售渠道 490
5 企业经营优劣势分析 491
6 企业投资与并购重组 491
7 企业---发展动向分析 491
9.2.4 北京三宝兴业图像技术有限公司经营情况分析 492
1 企业发展简况 492
2 企业主营产品与服务 492
3 企业产品销售渠道 493
4 企业产品应用案例 493
5 企业经营优劣势分析 494
6 企业---发展动向分析 495
9.2.5 北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析 495
1 企业发展简况 495
2 企业主营产品与服务 496
3 企业产品解决方案 496
4 企业产品销售网络 497
5企业经营情况分析 498
1企业产销能力分析 498
2 企业盈利能力分析 498
3 企业运营能力分析 499
4 企业偿债能力分析 500
5 企业发展能力分析 501
6企业经营优劣势分析 502
7 企业---发展动向 502
9.2.6 天准科技 502
---0章:2019-2025年中国机器视觉行业企业投资策略与---建议 516
10.1 2019-2025年中国机器视觉行业企业投资策略 516
1技术应用注意事项 516
2项目投资注意事项 516
3生产开发注意事项 516
4销售注意事项 517
---1章:2019-2025年中国机器视觉行业投资机会分析与投资风险预警 518
---节 2019-2025年中国机器视觉行业投资机会分析 518
---节 2019-2025年中国机器视觉行业投资风险预警 519
1市场竞争风险 519
2原材料压力风险分析 520
3技术风险分析 520
4政策和体制风险 521
5外资进入现状及对未来市场的威胁 522
第三节 当前经济不景气环境下机器视觉企业防范措施及策略 522
第四节 亚泰中研---针对项目“---”发展战略规划点评及建议 524

图表目录

图表1 产业链形成模式示意图 11
图表 2 机器视觉的产业链结构图 13
图表 3 工业4.0 是工业化和信息化的结合 21
图表 4 工业4.0 基于信息物理融合系统cps资料 22
图表 5 工业互联网的数据循环 23
图表 6 工业4.0 智能工厂通道 25
图表 7 工业4.0 的发展历程 26
图表 8 工业4.0 的优势 27
图表 9 德国已经实施工业4.0 的企业 28
图表 10 中国国内各行业工业4.0 现状 29
图表 11 2016-2019年全球机器视觉行业市场容量增长情况 33
图表 12 2018年机器视觉主要市场分布 36
图表 13 2016-2019年德国工业机器视觉领域营业额统计分析 38
图表 14 2016-2019年英国机器视觉行业市场容量分析 39
图表 15 2016-2019年日本机器视觉行业市场容量分析 39
图表 16 2019-2025年全球机器视觉行业市场容量预测分析 57
图表 17 2016-2019年我国机器视觉市场规模统计分析 61
图表 18 我国机器视觉行业企业分析 62
图表 19 2019年我国机器视觉企业分布情况 64
图表 20 我国机器视觉客户需求---情况 70
图表 21 截至2018年中国机器视觉相关---申请人---名综合比较单位:项 128
图表 22 中国机器视觉申请---分布情况单位:% 129
图表 23 中国机器视觉相关---申请量变化图单位:项 130
图表 24 中国机器视觉相关---公开数量变化图单位:项 131
图表 25 截至2018年中国机器视觉相关---按类别分布---位单位:项 140
图表 26 2017-2019年3d机器视觉市场规模分析 143
图表 27 2017-2019年一3d机器视觉行业产值分析 144
图表 28 2017-2019年一3d机器视觉行业营业收入分析 144
图表 29 2017-2019年一3d机器视觉行业销售收入分析 145
图表 30 2019-2025年3d机器视觉市场规模预测 146
图表 31 白颜色led(半导体荧光灯)的发光机理 150
图表 32 普通荧光灯的发光原理 150
图表 33 产生白光的led的方法 153
图表 34 半导体荧光灯和普通荧光灯光衰比较 153
图表 35 不同颜色led和半导体荧光灯光衰比较 153
图表 36 2016-2019年我国工业镜头供需分析 168
图表 37 2019-2025年我国工业镜头需求预测分析 188
图表 38 2016-2019年我国工业相机市场规模分析 190
图表 39 2016-2019年我国ccd相机市场规模分析 199
图表 40 2016-2019年我国cmos相机市场规模分析 200
图表 41 2019-2025年我国工业相机市场规模预测分析 204
图表 42 智能相机的与基于pc的视觉系统的基本特性比较 247
图表 43 2016-2019年北京地区机器视觉行业盈利能力表 262
图表 44 2019-2025年北京机器视觉产业市场规模预测 264
图表 45 2016-2019年上海地区机器视觉行业盈利能力表 270
图表 46 2019-2025年上海市机器视觉市场规模预测分析 272
图表 47 2016-2019年浙江地区机器视觉行业盈利能力分析 273
图表 48 2019-2025年浙江省机器视觉市场规模预测分析 275
图表 49 2016-2019年江苏地区机器视觉行业盈利能力分析 275
图表 50 2019-2025年江苏机器视觉市场规模预测分析 277
图表 51 2016-2019年深圳地区机器视觉行业盈利能力分析 286
图表 52 2019-2025年深圳机器视觉市场规模预测分析 288
图表 53 2016-2019年广州地区机器视觉行业盈利能力分析 289
图表 54 2019-2025年广州机器视觉市场规模预测分析 291
图表 55 2016-2019年东莞地区机器视觉行业盈利能力分析预测 291
图表 56 2019-2025年东莞市机器视觉产业市场规模预测分析 295
图表 57 8大云端业者2015年~2018年capex走势 306
图表 58 ic库存状况2016年~ 2019年 307
图表 59 各大市调机构对2019年半导体市场预估 309
图表 60 全球半导体设备支出(左)及半导体产品出货趋势 310
图表 61 ---同地区看晶圆厂设备支出状况 311
图表 62 ---同地区看12吋晶圆厂设备支出状况 311
图表 63 以来电子信息制造业增加值和出---货值分月增速% 316
图表 64 以来电子信息制造业营业收入、利润增速变动情况% 317
图表 65 以来电子信息制造业ppi分月增速% 317
图表 66 以来电子信息制造固定资产投资增速变动情况% 318
图表 67 以来通信设备行业增加值和出---货值分月增速% 319
图表 68 以来电子元件行业增加值和出---货值分月增速% 319
图表 69 以来电子器件行业增加值和出---货值分月增速% 320
图表 70 以来计算机制造业增加值和出---货值分月增速% 321
图表 71 2016-2019年电子制造行业机器视觉产品的应用规模增长趋势 325
图表 72 我国印刷业市场规模统计及增长情况 345
图表 73 2018-2019年全国---产量统计及增长情况 351
图表 74 2013-2019年全国一类---市场销量统计情况及预测 353
图表 75 2013-2019年全国---机------市场销量统计情况及预测 354
图表 76 0 10”重点---骨干品牌与视同骨干品牌目录分析 356
图表 77 中国------品牌竞争格局分析情况 356
图表 78 18年中------品牌发展现状及未来发展规划分析情况 357
图表 79 制造业的产业链结构示意图 387
图表 80 我国化学---行业营业收入走势图 388
图表 81 全国---卫生机构数量统计 389
图表 82 全球医药市场规模走势图 390
图表 83 2013-2019年我国医药制造业营业收入统计图 391
图表 84 2013-2019年我国医药制造业利润总额统计图 391
图表 85 2017-2019年我国医药制造业相关政策分析 392
图表 86 我国中成药行业营业收入走势图 393
图表 87 我国化学药制剂行业营业收入走势图 394
图表 88 2019-2025年我国机器视觉市场投资收益预测 445
图表 89 2019-2025年机器视觉行业经营风险及控制策略 449
图表 90 近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司流动资产周转次数变化情况 487
图表 91 近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司销售毛利率变化情况 487
图表 92 近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司固定资产周转次数情况 488
图表 93 近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司资产负债率变化情况 489
图表 94 近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司产权比率变化情况 490
图表 95 近5年北京嘉恒中自图像技术有限公司总资产周转次数变化情况 490
图表 96 天准科技(688003) 财务指标 495
图表 97 天准科技(688003) 资产负债表 499
图表 98 天准科技(688003) 利润表 502
图表 99 2018年及2019年我国机器视觉领域一级---案例 514
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