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深圳到攀枝花货运信息部价格 其每日各时间点的货件量(收、派)分布是可以被大致估算与正态化的。而对于即配而言，则有特定的集中时间(中午、晚间)，除此之外的时间，各时间节点的货件量具有较大的波动性，因而其难以被实现预估与正态化实现，是一类柏松分布(不同单位时间内数量波动---，类似钓鱼，不同单位时间内钓上鱼的数量存有较大差异，且不确定)。面对两类不同的订单分布，---快递业务是可以被预先计划性，即使「收」做不到计划性，起码「派」是可以被事先规划的。而对于柏松分布而言，「收」、「派」两端都很难被预先计划与安排，是随机性、离散性的。计划性体制去面对一个离散型分布时，其原本的那套管理体系与思维受到不小挑战。机会成本的补偿性问题面对柏松分布的波段性。
存在着空闲时间与工作时间的不成比例问题。那些空闲时间实质是配送员机会成本的损失，这需要在直达工作时间内的收益来进行补偿，因而在派送成本中应有「人工成本+机会成本」两部分构成，会高于一般快递业务的单位成本。在这过程中，是否能充分考虑到这两个成本的叠加?如果还是仅仅依照原本的人工成本来进行计算，或即使有考虑，但是没有达到预期的补偿率或补偿值，都会出现激励问题，从而影响参与者的介入，这张配送网就很难形成。从目前来看，众包是由资本推动的典型互联网模式，仅解决了一系列「流」的问题，但是还没有---的解决利润的问题。---快递企业的基因图谱很难短期内快速与应用，从长期来看会遇到成本、收益的考核压力。这不同于互联网企业的打法。
循环轮这是两个互为影响的因素，没有件量就无法支撑网络密度，而没有网络密度则无法促进件量。如果缺乏件量，配送员的收益也会降低或不能保障，进而会影响参与者数量，网络密度也受之影响，从而影响件量，由此进入到一个的负循环中。只有当这三者能够形成正循环，才能不断实现拓展。需要强调，由于即配有着高峰与低谷，时间集中度有着不均衡，因而在特定单位时间内的网络密度与平台货件量匹配显得很重要，一旦出现错位则会出现供给不足或供给过剩，这也是重要的影响因素。优化约束条件的可能性众包模式是一对多(配送员的向上选择)、---快递模式是多对一(派单定位)。众包的向上选择有着灵活的约束条件，配送员可以根据自己的实际情况拆西安录歌解整体化需求。
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