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实现了“羊毛出在猪身上”的产业链生态逻辑。大数据是提高大件运输多头管理间协同管理便利的工具之一。大数据的目的是把分布在大件运输全过程涉及各区域、各行业、各节点的非结构化或半结构化且含有意义的数据，依托云计算进行化处理，实现数据挖掘。一方面，利用大数据进行数据挖掘，从大型物件的装卸、包装、加固、运输、配送等全供应链环节和运输路径基础设施条件上实现区域级和的安全识别、控制和---，建立的大件物流监控中心，实时全流程管理，包括大型物件和装卸、运载设备的rfid识别标签、车载移动终端、作业人员识别标签等，建立基于识别的预和报系统等。另一方面，利用大件运输运价相对较高的优势。
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2.拟将审批期限调整为10日，及时调整法律。3.对现有《机动车驾驶员培训管理规定》中的审批材料，不再要求提供企业章程文体等，对可以通过间共享核查实现的材料，也不再要求申请人提供。4.指导地方交通运输管理通过运政大厅、络等手段，向社会及相对人公示审批程序、受理条件和办理标准，公开办理进度。5.推进各间-资源共享，具体措施是要求县级以上道路运输管理机构加强化建设，交通运输、工信、、市场管理等应当建立共享和联合机制，实现道路运输经营者以及业务经营者、从业人员、车辆等互联互通。6道路客运经营许可核发县级以上道路运输管理优化准入1.依托运政管理系统。
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