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此时列强中已经不再包括比利时之流,人口少的法是4000万人,而且法的工业体系也不完备,被6000多万人的德打来在英支持下打次大战。到“二战”期间,基本部件增加到几百万种,对应的是6500万人的德可以发动战争,法则在开战后个月出局。但德也放弃研制生产诸如战略机、和这样的-,人口规模差不多的日本能造-却造不出像样的坦克。海上地面两边都行的只有人口上亿的美。
绝大部分企业的起步,都源自个并不清晰方向,里面有太多的-和不确定,前期的产品和服务,也往往混杂了很多杂质,不够纯粹和-。随着企业的发展,杂质不会自己减少,只会沉积得越来越多。有种方法,把无用的、有毒的杂志清理出去。这个精炼凝视的过程,不能指望外部力量,只能源自企业内的反思和升华。现在做什么,是企业的自我拷问,是企业的内心-。-不在时,贵在坚持。只有在不断的-中,企业才能变得纯净和。
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不过,包括-在内的些视觉公司关注到了这个问题,可以扫描3d图像的人脸识别正试图完善传统的缺陷。人脸识别,正在经历次“升加强”。进步的研发是虹膜识别,它几乎弥补了指纹识别和人脸识别的所有缺陷,性居于位。虹膜识别基于眼睛中的虹膜(位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分)进行身份识别,相对于其他生物识别而言,虹膜识别误识率和拒真率已经达到了几率的识别水平,而虹膜识别又属于非接触式的识别,识别方便。
智能制造属于资金密集型行业,而广大中小企业普遍面临着难问题,资金已经成为制约中小型智能制造企业发展的个重要因素,来自和地方的-产业和科研基金投入,将为智能制造产业提供的动力和资源,解决智能制造企业孵化、发展、扩-的资金需求及资源引进、配置问题。目前北京市、广东省、山东省、湖南省均已经出现不同形式的智能制造产业投资基金,预计2017年智能制造产业基金产业总体规模将过1000亿元,成为智能制造产业发展的重要推动力。
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在全,每天有数以亿计的人通过生物识别上班打卡、购物支付、解锁……其中我们熟悉的当属指纹识别,近两年,“-”的形式也开始普及,这为我们提供了很多日常便利。从指纹到人脸识别、虹膜识别,生物识别正迈步进入“视觉时代”,这将如何改变我们的生活?无处不在的生物识别生物识别,是项通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等手段密切结合,利用人体固有的生理性(如指纹、脸象、虹膜等)和行为征(如笔迹、声音、步态等)来进行-鉴定的。
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