---工智能行业发展分析及未来---战略研究报告2022-2027年

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 ---工智能行业发展分析及未来---战略研究报告2022-2027年
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【报告编号】 335953
【出版日期】 2022年2月
【出版机构】 中研华泰研究院
【交付方式】 emil电子版或特快专递
【qq 咨询】 2643395623
【订购电话】 010-56231698 13391676235兼并微信
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【联系人员】 刘亚
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---章　-的基本介绍
1.1　-的基本概述
1.1.1　-的内涵
1.1.2　-的分类
1.1.3　-的特征
1.1.4　-关键环节
1.1.5　-技术层级
1.1.6　-发展意义
1.2　-产业链分析
1.2.1　产业生态链结构
1.2.2　产业链基本构成
1.2.3　产业链相关产品
1.2.4　产业链相关企业
1.3　-的研究方法
1.3.1　大脑模拟
1.3.2　符号处理
1.3.3　子符号法
1.3.4　统计学法
1.3.5　集成方法
第二章　2018-2021年国际-行业发展分析
2.1　全球-行业发展综况
2.1.1　-概念的兴起
2.1.2　驱动-发展动因
2.1.3　全球-发展阶段
2.1.4　各国陆续战略布局加快
2.1.5　全球-资金支持
2.1.6　全球-系统支出
2.1.7　全球-企业规模
2.1.8　全球ai---融合应用城市
2.1.9　全球-衍生价值预测
2.2　全球主要经济体-战略特点
2.2.1　战略任务分类
2.2.2　主要目标任务
2.2.3　重点研发布局
2.2.4　主要应用领域
2.2.5　长期战略规划
2.3　美国
2.3.1　美---工智能发展状况
2.3.2　美---工智能发展布局
2.3.3　美---工智能发展战略
2.3.4　美国机器智能---
2.3.5　美---工智能相关主体
2.3.6　-应用于美国---
2.4　日本
2.4.1　---工智能战略布局
2.4.2　日本加快ai技术应用
2.4.3　日本加大-投入
2.4.4　---工智能重点企业
2.4.5　---工智能发展线路图
2.5　欧洲
2.5.1　英法德-企业规模
2.5.2　欧盟-战略布局
2.5.3　英---工智能战略布局
2.5.4　德---工智能战略布局
2.5.5　法国发布-战略
2.6　各---工智能产业发展动态
2.6.1　韩国发布----
2.6.2　俄罗斯加快-布局
2.6.3　新加坡-发展计划
第三章　2018-2021年---工智能行业政策环境分析
3.1　-行业获得政策红利
3.1.1　中央明确加快-发展
3.1.2　---启动-揭榜工作
3.1.3　科技部助推----建设
3.1.4　---加快-人才培养
3.1.5　-被写进---工作报告
3.1.6　ai和实体经济融合发展意见
3.1.7　-成为行业---
3.2　-行业相关政策分析
3.2.1　“中国制造”助力-
3.2.2　-纳入科技---规划
3.2.3　“互联网+”助力-
3.2.4　“新基建”获得政策支持
3.3　-行业相关规划逐步完善
3.3.1　-行动实施方案发布
3.3.2　-发展规划正式发布
3.3.3　-产业三年行动计划
3.4　地区-政策规划逐步完善
3.4.1　黑龙江-发展计划
3.4.2　辽宁省-发展规划
3.4.3　沈阳市-发展规划
3.4.4　济南市-发展计划
3.4.5　陕西省-推进计划
3.4.6　四川省-发展方案
3.4.7　成都市-发展规划
3.4.8　福建省-发展规划
3.4.9　深圳市-发展计划
3.5　机器人相关政策规划分析
3.5.1　机器人产业发展规划发布
3.5.2　各------智能机器人发展
3.5.3　各地区加快机器人行业布局
第四章　2018-2021年---工智能技术认知及---申请情况
4.1　-技术认知状况-
4.1.1　认知历程
4.1.2　认知程度
4.1.3　认知渠道
4.1.4　---领域
4.1.5　取代趋势
4.1.6　争议领域
4.2　---工智能---申请状况
4.2.1　---申请---
4.2.2　---申请规模
4.2.3　细分技术占比
4.2.4　申请主体---
4.2.5　外国申请主体
4.3　---工智能---申请特点
4.3.1　技术研发主体多样
4.3.2　应用技术发展提速
4.3.3　细分技术---特征
4.3.4　互联网企业布局特点
4.3.5　---技术发展要点
4.4　-技术人才培养加快
4.4.1　高校ai人才培养计划
4.4.2　地区推动---ai教育
4.4.3　-划入高中---
4.4.4　ai列入本科名单
4.4.5　-学院建设规模
4.4.6　-学院建设模式
4.5　-技术应用于------
4.5.1　智能技术应用背景
4.5.2　智能识别技术应用
4.5.3　算法算力技术应用
4.5.4　智能机器人技术应用
4.5.5　智能大数据技术应用
4.5.6　ai辅诊系统研发应用
4.5.7　地区ai技术---状况
第五章　2018-2021年---工智能行业发展分析
5.1　-行业发展历程
5.1.1　发展历程
5.1.2　研究进程
5.1.3　发展阶段
5.2　-行业发展价值
5.2.1　-催生智能经济
5.2.2　-助力智能社会
5.2.3　ai带来---商业化
5.2.4　ai技术推动产业升级
5.2.5　ai进入机器学习时代
5.3　2018-2021年-行业发展综况
5.3.1　市场发展规模逐步上升
5.3.2　-基础架构规模
5.3.3　-从业人员规模
5.3.4　-产业发展特征
5.3.5　-区域发展格局
5.3.6　-产业园区建设
5.3.7　----应用先导区
5.3.8　-开放平台发布
5.3.9　-产业发展指数
5.4　-产业生态格局分析
5.4.1　生态格局基本架构
5.4.2　基础资源支持层
5.4.3　技术实现路径层
5.4.4　应用实现路径层
5.4.5　未来生态格局展望
5.5　-行业竞争格局分析
5.5.1　企业主体分类
5.5.2　企业规模状况
5.5.3　---企业名单
5.5.4　---企业分布
5.5.5　科技企业布局
5.5.6　京东加快ai布局
5.5.7　华为ai实验项目
5.5.8　未来竞争格局
5.6　-行业发展存在的主要问题
5.6.1　-行业发展的痛点
5.6.2　-发展的技术困境
5.6.3　-发展的安全问题
5.6.4　-发展的---问题
5.6.5　-发展的-问题
5.6.6　ai企业被列入“---”
5.7　-行业发展对策及建议
5.7.1　-的发展策略分析
5.7.2　-的技术发展建议
5.7.3　-的政策发展建议
5.7.4　推进-标准化建设
5.7.5　----问题的对策
5.8　-行业发展战略分析
5.8.1　建立完善的数据生态系统
5.8.2　拓宽-的传统行业应用
5.8.3　加强-人才储备
5.8.4　---教育和培训体系与时俱进
5.8.5　相互不建立---和法律共识
第六章　2018-2021年重点区域-行业发展布局
6.1　北京市
6.1.1　政策环境分析
6.1.2　产业发展状况
6.1.3　---发展状况
6.1.4　产业发展动态
6.1.5　产业发展问题
6.2　上海市
6.2.1　产业发展优势
6.2.2　政策环境分析
6.2.3　财政支持动态
6.2.4　产业发展应用
6.2.5　产业发展动态
6.2.6　产业发展对策
6.3　广东省
6.3.1　政策环境分析
6.3.2　产业发展基础
6.3.3　广州ai产业综况
6.3.4　深圳ai产业综况
6.3.5　产业联盟成立
6.3.6　产业发展瓶颈
6.4　浙江省
6.4.1　发展优势分析
6.4.2　政策环境分析
6.4.3　产业发展综况
6.4.4　区域发展布局
6.4.5　项目案例分析
6.4.6　产业发展趋势
6.5　江苏省
6.5.1　产业发展优势
6.5.2　产业发展概况
6.5.3　产业联盟成立
6.5.4　区域发展布局
6.5.5　人才培养加快
6.6　安徽省
6.6.1　产业运行状况
6.6.2　政策规划分析
6.6.3　产业发展综况
6.6.4　重点园区介绍
6.6.5　未来发展规划
6.7　贵州省
6.7.1　产业发展优势
6.7.2　政策环境分析
6.7.3　区域发展状况
6.7.4　产业发展动态
第七章　2018-2021年-技术发展的驱动要素
7.1　-行业发展的技术机遇
7.1.1　互联网基础建设加快
7.1.2　科技研发支出上升
7.1.3　数据数量规模上升
7.1.4　应用技术逐步完善
7.2　硬件基础日益成熟
7.2.1　---cpu
7.2.2　“人脑”芯片
7.2.3　---计算机
7.2.4　仿生计算机
7.3　-芯片技术发展提速
7.3.1　-对芯片的要求提高
7.3.2　-芯片成为战略高点
7.3.3　相关企业加快ai芯片布局
7.3.4　-芯片市场规模结构
7.3.5　-芯片产品研发动态
7.3.6　---工智能芯片发展困境
7.4　物联网提供基础环境
7.4.1　物联网技术的分析
7.4.2　中国物联网产业规模
7.4.3　物联网产业的政策环境
7.4.4　企业加快物联网布局
7.4.5　物联网是智能分析的基础
7.4.6　物联网与-相互促进
7.5　-并行运算的实现
7.5.1　云计算的关键技术
7.5.2　云计算的应用模式
7.5.3　云计算产业发展规模
7.5.4　云计算市场竞争格局
7.5.5　云计算---工智能基础
7.5.6　云计算与-协同发展
7.6　大数据技术的---
7.6.1　大数据技术内涵及环节
7.6.2　大数据市场的发展综况
7.6.3　大数据的主要应用领域
7.6.4　大数据与-的关系
7.6.5　大数据---工智能数据源
7.6.6　数据视角下ai的应用场景
7.6.7　-数据的安全风险
7.6.8　-数据的安全治理
7.7　---学习技术的出现
7.7.1　机器学习的阶段
7.7.2　---学习技术内涵
7.7.3　---学习算法技术
7.7.4　---学习的技术应用
7.7.5　---学习领域发展状况
7.7.6　---学习提高-水平
第八章　-基础技术发展及应用分析
8.1　自然语言处理技术
8.1.1　自然语言处理内涵
8.1.2　自然语言处理分类
8.1.3　语音识别技术分析
8.1.4　语义技术研发状况
8.1.5　自动翻译技术内涵
8.2　计算机视觉技术
8.2.1　计算机视觉基本内涵
8.2.2　计算机视觉主要分类
8.2.3　计算机视觉应用领域
8.2.4　计算机视觉应用规模
8.2.5　计算机视觉运作流程
8.3　模式识别技术
8.3.1　模式识别技术内涵
8.3.2　文字识别技术应用
8.3.3　生物特征识别技术
8.3.4　语音识别技术分析
8.3.5　人脸识别技术应用
8.3.6　模式识别发展潜力
8.4　知识表示技术
8.4.1　知识表示的内涵
8.4.2　知识表示的方法
8.4.3　知识表示的进展
8.5　其他基础技术分析
8.5.1　自动推理技术
8.5.2　环境感知技术
8.5.3　自动规划技术
8.5.4　---系统技术
第九章　2018-2021年-技术的主要应用领域分析
9.1　工业领域
9.1.1　-的工业应用
9.1.2　ai将催生智能生产工厂
9.1.3　智能工厂进一步转型
9.1.4　-应用于制造领域
9.1.5　制造业数字化的经济规模
9.1.6　-成工业发展方向
9.1.7　ai工业应用的发展趋势
9.2　-领域
9.2.1　--行业应用场景
9.2.2　--细分领域应用
9.2.3　--市场发展状况
9.2.4　-医学影像市场分析
9.2.5　企业布局--市场
9.2.6　--领域投资机会
9.3　安防领域
9.3.1　ai对安防行业的重要意义
9.3.2　ai识别技术的安防应用
9.3.3　ai在安防领域的应用场景
9.3.4　-+安防产业链
9.3.5　ai+安防市场规模分析
9.3.6　ai+安防软硬件市场规模
9.3.7　快速---的巡逻机器人
9.3.8　ai+安防市场发展前景
9.4　---
9.4.1　ai提升金融经营效能
9.4.2　传统金融ai投入状况
9.4.3　智慧金融投融企业分布
9.4.4　智能提升服务效率
9.4.5　智能风控降低金融风险
9.4.6　智能支付应用状况分析
9.4.7　-应用于投资顾问
9.5　零售领域
9.5.1　ai在零售行业的应用空间广阔
9.5.2　-应用于零售业的规模
9.5.3　-应用于零售---
9.5.4　-应用于新零售的问题
9.5.5　-+零售相关布局企业
9.5.6　-应用于新零售的路径
9.6　社交领域
9.6.1　-的移动社交应用
9.6.2　组织开展机器情感测试
9.6.3　-产品社交应用
9.6.4　语音交互产品市场火热
9.6.5　---智能社交系统
9.7　其他应用领域分析
9.7.1　无人驾驶领域
9.7.2　智能教育领域
9.7.3　智慧-领域
第十章　2018-2021年智能机器人产业发展分析
10.1　2018-2021年机器人产业发展综述
10.1.1　机器人产业发展阶段
10.1.2　机器人产业发展图谱
10.1.3　机器人行业产业链构成
10.1.4　机器人的替代---
10.1.5　机器人下游应用产业多
10.2　2018-2021年机器人产业发展状况
10.2.1　全球机器人产业发展状况
10.2.2　中国---扶持机器人产业
10.2.3　中国机器人市场结构分析
10.2.4　机器人产业国产化进程加快
10.2.5　机器人产业发展问题及对策
10.2.6　机器人产业发展规划目标
10.2.7　机器人产业未来发展趋势
10.3　-在机器人行业的应用状况
10.3.1　-与机器人的关系
10.3.2　ai于机器人的应用过程
10.3.3　ai大量运用于小型机器人
10.3.4　-促进机器人发展
10.4　-技术在机器人领域的应用
10.4.1　---系统的应用
10.4.2　模式识别的应用
10.4.3　机器视觉的应用
10.4.4　机器学习的应用
10.4.5　分布式ai的应用
10.4.6　进化算法的应用
10.5　机器人重点应用领域分析
10.5.1　-机器人
10.5.2　-机器人
10.5.3　教育机器人
10.5.4　家用机器人
10.5.5　物流机器人
10.5.6　协作型机器人
第十一章　2018-2021年国际-重点企业分析
11.1　微软公司
11.1.1　企业发展概况
11.1.2　企业财务状况
11.1.3　-发展实力
11.1.4　ai平台服务范围
11.1.5　产品融合ai技术
11.2　ibm公司
11.2.1　企业发展概况
11.2.2　企业经营范围
11.2.3　企业财务状况
11.2.4　技术研发实力
11.2.5　布局-
11.2.6　ai产品应用广泛
11.3　谷歌公司
11.3.1　企业发展概况
11.3.2　企业财务状况
11.3.3　-发展实力
11.3.4　-产业布局
11.3.5　-系统及平台
11.3.6　-收购动态
11.4　英特尔公司
11.4.1　企业发展概况
11.4.2　企业财务状况
11.4.3　-技术应用
11.4.4　-发展布局
11.4.5　ai发展机会和挑战
11.4.6　-领域合作
11.4.7　收购-企业
11.5　亚马逊公司
11.5.1　企业发展概况
11.5.2　企业财务状况
11.5.3　布局-
11.6　其他企业
11.6.1　苹果公司
11.6.2　nvida英伟达
11.6.3　uber优步
第十二章　2017-2021年---工智能重点企业分析
12.1　百度公司
12.1.1　企业发展概况
12.1.2　企业财务状况
12.1.3　-生态布局
12.1.4　-布局动态
12.1.5　ai芯片研发动态
12.2　---公司
12.2.1　企业发展概况
12.2.2　企业财务状况
12.2.3　-发展布局
12.2.4　-合作动态
12.3　阿里集团
12.3.1　企业发展概况
12.3.2　企业财务状况
12.3.3　-发展---
12.3.4　-应用领域
12.3.5　ai芯片研发动态
12.4　科大讯飞股份有限公司
12.4.1　企业发展概况
12.4.2　主要业务分析
12.4.3　业务开展情况
12.4.4　经营效益分析
12.4.5　业务经营分析
12.4.6　财务状况分析
12.4.7　---竞争力分析
12.4.8　公司发展战略
12.4.9　未来前景展望
12.5　科大智能科技股份有限公司
12.5.1　企业发展概况
12.5.2　主要业务分析
12.5.3　企业布局动态
12.5.4　经营效益分析
12.5.5　业务经营分析
12.5.6　财务状况分析
12.5.7　---竞争力分析
12.5.8　公司发展战略
12.5.9　未来前景展望
12.6　北京旷视科技有限公司
12.6.1　企业基本概况
12.6.2　重点产品系统
12.6.3　---硬件分析
12.6.4　合作伙伴分布
12.6.5　财务状况分析
12.6.6　---进程分析
12.7　云知声智能科技股份有限公司
12.7.1　企业基本概述
12.7.2　平台发展优势
12.7.3　主要产品服务
12.7.4　---分析
12.7.5　平台用户分布
12.7.6　---历程分析
第十三章　2022-2027年-行业投资价值分析
13.1　投资价值评估
13.2　投资机会评估
13.3　投资驱动因素
13.3.1　发展动力评估
13.3.2　经济因素
13.3.3　技术因素
13.3.4　政策因素
13.3.5　社会因素
13.4　投资壁垒分析
13.4.1　进入壁垒评估
13.4.2　竞争壁垒分析
13.4.3　技术壁垒分析
13.4.4　资金壁垒分析
13.4.5　政策壁垒分析
13.5　-行业投资风险分析
13.5.1　环境风险
13.5.2　行业风险
13.5.3　技术壁垒
13.5.4　内部风险
13.5.5　竞争风险
13.5.6　合同毁约风险
13.6　投资---及建议
13.6.1　进入---分析
13.6.2　投资建议分析
第十四章　2018-2021年-行业投资分析
14.1　全球-的投---分析
14.1.1　全球ai---总额
14.1.2　各国ai---分布
14.1.3　ai---企业布局
14.1.4　重点投资品类
14.1.5　风险投资上升
14.2　---工智能行业投---状况
14.2.1　总体---规模
14.2.2　平均---金额
14.2.3　细分领域分布
14.2.4　创业基金倾向
14.2.5　---轮次分布
14.2.6　区域投资分布
14.2.7　大额投资项目
14.3　a股及上市公司在-领域投资动态分析
14.3.1　投资项目综述
14.3.2　投资区域分布
14.3.3　投资模式分析
14.3.4　典型投资案例
第十五章　-行业未来发展前景及趋势预测
15.1　-行业发展前景展望
15.1.1　契合万物互联发展趋势
15.1.2　-项目投资机遇
15.1.3　-经济效益---
15.1.4　-整体发展前景
15.1.5　-规划目标分析
15.1.6　-投资机会分析
15.1.7　-产业投资方向
15.2　-行业发展趋势预测
15.2.1　-未来变革方向
15.2.2　-产业发展态势
15.2.3　-技术发展趋势
15.2.4　-应用趋势展望
15.2.5　城市-发展方向
15.2.6　“智能＋x”将成新
15.3　2022-2027年---工智能行业预测分析
15.3.1　2022-2027年---工智能行业影响因素分析
15.3.2　2022-2027年中国新一代-产业规模预测
附录
附录一：新一代-发展规划
附录二：促进新一代-产业发展三年行动计2018-2021年

图表目录
图表1　-、机器学习、---学习的隶属关系
图表2　----与通用-的区别
图表3　-产业生态图
图表4　-产业链结构
图表5　-产业链相关产品
图表6　-产业链基础层构成及代表企业
图表7　-产业链技术层构成及代表企业
图表8　-产业链应用层构成及代表企业
图表9　全球-产业发展历程
图表10　全球-企业分布情况
图表11　全球-企业数量城市分布top5统计情况
图表12　2019年20个全球ai---融合应用城市
图表13　全球-衍生的商业价值预测
图表14　主要-战略目标和任务
图表15　各国在-各领域的重点研发布局情况
图表16　各主要经济体高度关注的-应用领域
图表17　美---工智能典型研发机构
图表18　-典型研发企业
图表19　日本ai大型上市公司
图表20　日本ai中小型上市公司
图表21　英法德ai企业数量
图表22　-发展过程中具有社会意义的重要事件
图表23　大众对-的了解程度
图表24　大众了解-的主要渠道
图表25　-水平受---领域
图表26　----价值的领域
图表27　体力劳动将会被ai取代
图表28　-行业技术分支分析情况
图表29　2000-2018年---工智能---申请量统计情况
图表30　-一级技术分支申请量占比
图表31　-申请人---申请数量---
图表32　国外来华申请人申请量比例图
图表33　高中信息技术课程结构
图表34　2017-2018年中国新建-学院汇总
图表35　中国---与高校合作或共建-学院汇总
图表36　ai---产品生产企业地区分布
图表37　北京地区ai---产品分布
图表38　江苏地区ai---产品分布
图表39　-的发展史
图表40　-技术带来的---变革
图表41　-技术推动产业升级
图表42　-各层级图示
图表43　我国新一代-产业规模及年增长率
图表44　2019年中国加速服务器市场厂商市场份额
图表45　-领域从业人员地域分布
图表46　国内-所涉业务分类企业数量
图表47　-产业发展特征
图表48　-产业分布热力图
图表49　---工智能企业区域分布
图表50　---工智能企业层次数量区域分布
图表51　----开放平台
图表52　2017-2019全---工智能产业发展指数
图表53　2017-2019全国重点省市-产业发展指数
图表54　2019年-产业发展指数一级指标---名
图表55　百度大脑的存储能力
图表56　技术层的运行机制
图表57　智能阶段的ai产业格局
图表58　通用智能阶段的ai产业格局
图表59　2018年---工智能100强企业名单一
图表60　2018年---工智能100强企业名单二
图表61　2018年---工智能100强企业名单三
图表62　2018年---工智能100强企业名单四
图表63　2018年---工智能100强企业名单五
图表64　2018年---工智能100强企业名单六
图表65　2018年---工智能100强企业分布情况
图表66　百度、阿里、----布局
图表67　中科院----统计表
图表68　上海市-相关政策汇总
图表69　2019年上海市产业转型升级发展专项资金-拟支持单位
图表70　2019年上海重点-企业分布地图
图表71　2019年上海-科研中心分布
图表72　ai---企业在上海研究中心分布
图表73　广东省-三步走规划
图表74　2018-2019年广东省-产业园区名单
图表75　安徽省-产业发展主要目标
图表76　2014-2019年互联网宽带接入端口发展情况
图表77　2014-2019年移动电话---发展情况
图表78　2015-2019年研究与试验发展r&d经费支出及其增长速度
图表79　16位计算带来两倍的效率提升
图表80　国内从事-芯片的代表性企业
图表81　2018年中国ai芯片行业结构
图表82　ai芯片新产品介绍
图表83　2008-2021年中国物联网行业市场规模及增长情况
图表84　物联网相关政策汇总
图表85　物联网各层次代表的---企业
图表86　云计算应用模式
图表87　我国公有云市场规模及增速
图表88　我国私有云市场规模及增速
图表89　中国公有云细分市场规模亿元
图表90　中国私有云细分市场构成
图表91　2018年国内公有云iaas市场份额占比
图表92　ai的三阶段发展与数据的关系
图表93　智能数据时代-、大数据与人的智慧的关系
图表94　全球数据增量与-模型在不同数据输入量下的表现
图表95　数据视角下-行业布局示意图
图表96　-中的数据安全风险构成
图表97　---学习结构示意图
图表98　浅层模型和深层模型的对比
图表99　github---学习开源---一
图表100　github---学习开源---二
图表101　语义依存分析例子
图表102　计算机视觉与其他领域的关系
图表103　cv在人机交互上的应用
图表104　中国计算机视觉应用市场份额
图表105　计算机视觉的处理流程
图表106　语音识别系统流程
图表107　语音识别获得多项突破
图表108　人脸识别过程
图表109　具有情景意识的环境感知网络分层结构
图表110　智能诊断系统平台组成结构
图表111　ai可能的重构的领域与方式
图表112　2016-2022年中国制造业数字化经济规模及ai技术在其中的渗透率情况
图表113　工业4.0愿景
图表114　ai-健康应用场景示意图
图表115　2018年我---工智能-行业市场规模统计及增长情况
图表116　2019-2022年中国ai医学影像市场规模
图表117　ai医学影像主要类型玩家商业化优势对比
图表118　中国--企业探索中的落地服务和变现模式
图表119　步态识别技术
图表120　ai+安防应用场景示意图
图表121　2019年中国ai+安防产业链
图表122　2017-2022年中国ai+安防市场规模不含c端
图表123　2018年ai+安防软硬件细分市场占比
图表124　安防巡逻机器人
图表125　-技术对金融行业经营全过程的变革
图表126　2018-2022年中国传统金融机构科技投入情况
图表127　2018年中国传统金融ai投入和份额矩阵图
图表128　智慧金融投融企业类型分布
图表129　2019年通过第---交易规模市场份额
图表130　-在零售领域的应用趋势
图表131　-将成为未来零售业的---大脑
图表132　2018-2022年中国现代渠道主要零售商数字化建设投入和ai投入
图表133　2018年中国现代渠道主要零售商ai应用投入
图表134　ai+零售能力输出类型
图表135　ai+零售主要玩家结构
图表136　“情感”图灵测试
图表137　语言交互流程示意图
图表138　自动驾驶汽车的目标探测
图表139　国内自动驾驶企业地域分布
图表140　---工智能教育架构示意图
图表141　-在学习五大环节中的应用
图表142　机器人产业发展阶段
图表143　机器人产业图谱
图表144　机器人行业产业链长度图
图表145　机器人产品的全生命周期
图表146　2019年全球机器人行业市场构成按市场规模情况
图表147　2019年全球服务机器人行业市场构成按市场规模情况
图表148　2019年中国机器人行业市场构成按市场规模情况
图表149　国产机器人军团已经---
图表150　国产机器人企业梯次获得竞争优势
图表151　中国各地区医院-机器人引进
图表152　我国-机器人产品类型占比情况
图表153　国产-机器“大狗”
图表154　扫地机器人
图表155　agv机器人
图表156　码垛机器人
图表157　分拣抓取机器人
图表158　2017-2018财年微软综合收益表
图表159　2017-2018财年微软分部资料
图表160　2017-2018财年微软收入分地区资料
图表161　2018-2019财年微软综合收益表
图表162　2018-2019财年微软分部资料
图表163　2018-2019财年微软收入分地区资料
图表164　2019-2020财年微软综合收益表
图表165　2019-2020财年微软分部资料
图表166　2019-2020财年微软收入分地区资料
图表167　微软-服务多样
图表168　2017-2018年ibm综合收益表
图表169　2017-2018年ibm分部资料
图表170　2018-2019年ibm综合收益表
图表171　2018-2019年ibm分部资料
图表172　2018-2019年ibm收入分地区资料
图表173　2019-2021年ibm综合收益表
图表174　2019-2021年ibm分部资料
图表175　2019-2021年ibm收入分地区资料
图表176　ibm围绕watson全面布局-
图表177　2017-2018年alphabet综合收益表
图表178　2017-2018年alphabet收入分部门资料
图表179　2017-2018年alphabet收入分地区资料
图表180　2018-2019年alphabet综合收益表
图表181　2018-2019年alphabet收入分部门资料
图表182　2018-2019年alphabet收入分地区资料
图表183　2019-2021年alphabet综合收益表
图表184　2019-2021年alphabet收入分部门资料
图表185　2019-2021年alphabet收入分地区资料
图表186　-深入渗透到谷歌各项业务中
图表187　2017-2018财年英特尔综合收益表
图表188　2017-2018财年英特尔分部资料
图表189　2017-2018财年英特尔收入分地区资料
图表190　2018-2019财年英特尔综合收益表
图表191　2018-2019财年英特尔分部资料
图表192　2018-2019财年英特尔收入分地区资料
图表193　2019-2020财年英特尔综合收益表
图表194　2019-2020财年英特尔分部资料
图表195　英特尔全面布局-
图表196　2017-2018年亚马逊综合收益表
图表197　2017-2018年亚马逊分部资料
图表198　2017-2018年亚马逊收入分地区资料
图表199　2018-2019年亚马逊综合收益表
图表200　2018-2019年亚马逊分部资料
图表201　2018-2019年亚马逊收入分地区资料
图表202　2019-2021年亚马逊综合收益表
图表203　2019-2021年亚马逊分部资料
图表204　2019-2021年亚马逊收入分地区资料
图表205　amazon lex
图表206　alexa在越来越多的场景和设备中应用
图表207　amazon ai服务架构
图表208　亚马逊的-服务
图表209　2017-2018年百度综合收益表
图表210　2017-2018年百度分部资料
图表211　2018-2019年百度综合收益表
图表212　2018-2019年百度分部资料
图表213　2019-2021年百度综合收益表
图表214　2019-2021年百度分部资料
图表215　百度在-领域的生态布局
图表216　百度大脑
图表217　2017-2018年---综合收益表
图表218　2017-2018年---分部资料
图表219　2017-2018年---收入分地区资料
图表220　2018-2019年---综合收益表
图表221　2018-2019年---分部资料
图表222　2018-2019年---收入分地区资料
图表223　2019-2021年---综合收益表
图表224　2019-2021年---分部资料
图表225　---在-领域的生态布局
图表226　2016-2017财年阿里巴巴综合收益表
图表227　2016-2017财年阿里巴巴分部资料
图表228　2017-2018财年阿里巴巴综合收益表
图表229　2017-2018财年阿里巴巴分部资料
图表230　2018-2019财年阿里巴巴综合收益表
图表231　2018-2019财年阿里巴巴分部资料
图表232　2017-2021年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表233　2017-2021年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表234　2017-2021年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表235　2018-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入分行业
图表236　2018-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入分产品、地区
图表237　2017-2021年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表238　2017-2021年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表239　2017-2021年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表240　2017-2021年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表241　2017-2021年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表242　2017-2021年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表243　2017-2021年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
图表244　2017-2021年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
图表245　2018-2019年科大智能科技股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
图表246　2017-2021年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表247　2017-2021年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
图表248　2017-2021年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表249　2017-2021年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
图表250　2017-2021年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
图表251　旷视科技发展历程
图表252　旷视洞鉴——智能城市管理操作系统
图表253　旷视河图——机器人网络操作系统
图表254　旷视科技-产品----硬件
图表255　旷视科技合作伙伴
图表256　云知声-产品与服务
图表257　云知声----
图表258　云知声平台用户
图表259　云知声---历程
图表260　产业投资价值综合评估：-
图表261　-产业市场机会整体评估表
图表262　市场机会矩阵：-产业
图表263　-产业发展动力整体评估表
图表264　产业投资驱动因素：-
图表265　产业进入壁垒评估：-
图表266　产业投资进入---：-
图表267　产业生命周期：-产业
图表268　投资机会箱：-产业
图表269　按划分的ai公司的总---金额
图表270　按划分的ai公司数量
图表271　394家获取---的ai公司的常用标签
图表272　-的重点品类的---分布
图表273　受风险资本---的-品类
图表274　2014-2019年---工智能行业投---趋势
图表275　2014-2019年---工智能行业平均---金额
图表276　-行业细分领域---事件分布
图表277　-行业细分领域---金额分布
图表278　2019年创业投资基金倾向关注的行业-
图表279　-行业---事件轮次分布
图表280　-行业投---事件数量地域分布概况
图表281　2019年---10亿元以上的-企业
图表282　2018年a股及上市公司-领域投资规模
图表283　2019年a股及上市公司-领域投资规模
图表284　2021年a股及上市公司-领域投资规模
图表285　2018年a股及上市公司-领域投资项目区域分布按项目数量分
图表286　2018年a股及上市公司-领域投资项目区域分布按投资金额分
图表287　2019年a股及上市公司-领域投资项目区域分布按项目数量分
图表288　2019年a股及上市公司-领域投资项目区域分布按投资金额分
图表289　2021年a股及上市公司-领域投资项目区域分布按项目数量分
图表290　2021年a股及上市公司-领域投资项目区域分布按投资金额分
图表291　2018年a股及上市公司-领域投资模式
图表292　2019年a股及上市公司-领域投资模式
图表293　2021年a股及上市公司-领域投资模式
图表294　2021年中国重点省市-产业规模目标汇总
图表295　-发展趋势
图表296　2022-2027年中国新一代-产业规模预测

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