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名、语音等)或行为特征，利用图像处理技术(或其他数位信号处理技术)和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证目的的一门科学。主要有面像识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、话音识别、签名识别和视网膜识别等。威思盾威思盾其中面像识别技术作为-发现之一，是当今国际科技领域攻关的-技术。该技术的主要特点如下：威思盾威思盾威思盾.采用人脸重心模板以实现人脸快速的定位，这种人脸模板具有多尺度的检测功能，能适应于检测处于复杂背景中任何位置的不同大小的人脸；人脸重心模板上的重心点对应于人脸模式上的各个-(双眉、双眼、鼻和嘴)，重心点之间动态的二维空间约束关系适应于检测具有不同构型的实际人脸。威思盾.可以进行人脸-，在人脸重心模板匹配的基础上加入了灰度和纹理检测模块，可以面向复杂背景的多级、多尺度、多角度人脸进行检测-。威思盾.具有自动的形状抽取能力，还可以应用于性别判别、表情识别、三维姿态复原及人脸重建等方面，该算法具有识别速度快、同等条件下误认率和拒认率低、无需学习等特点。威思盾.光照条件是影响面像识别算法识别精度的关键因素，目前-的技术采用多方法融合的思想来

威思盾科技认为安防企业要想突围，需要靠靠的“进”实现长期的“稳”，紧贴需求变化，增加产品附加值，将“成本曲线”下移，把放在-身上的精力收回，关注更本质的事——。也有行业人士认为，安防企业要想成为行业“-”，需要看到企业的长期收益而非短期收获，比如说品牌投资。有些事情要在企业建立初期就开始着手，如选择合作伙伴。

随着非结构化数据的激增，威思盾科技大数据与云计算对后端的研发能力提出更高要求，如-数据存储、查询、节点的负载均衡、备份容灾等都是急需解决的问题。有业内人士表示，未来集成商的规模将会扩展，会出现一些年收入在20-50亿的大型集成企业，数据服务公司将会成为将会成为市场具有重要话语权的企业。

威思盾安检机工业物联网为主要的目标。如iic原本成立的目标就不是为了制定物联网通用标准，而是希望能简化工业物联网的设置过程，因而提出包含定义需求标准、设计参考架构与建立测试平台等，希望终能够成功建立安检机厂家工业用物联网参考框架，以加快设备、机器、人员、工作流程与数据互连，两大联盟终推出的物联网标准，是否适合智能家居市场所需，其实仍有观察空间。专属智能家居平台标准重要性日增而google在2014年以32亿元买下制造zigbee规格的家用商品-厂商nest，可能对智能家居的物联网技术标准，造成相当程度的影响。如nest在并入google后，于2014年中联合三星、arm、芯科实验室(siliconlab)、飞思卡尔(freescale)等厂商，更进一步提出thread技术，-是zigbee技术的升级版，主要诉求就是用于智能家居应用的新通讯规格。zigbee会成为智能家居物联网的重要技术，主要特色就是-功耗，讯号涵盖范围至少可达75公尺以上，组网能力强、可布建的节点多，传输速度可达250kbps以上，应用智能家居需求，可说是绰绰有余。事实上，zigbee联盟针对智能家居市场需求，早已制定zha(zi

威思盾科技安防企业可以利用“云计算”、“物联网”、“大数据”等-优势，推动智慧教育的行业发展，打造升级智慧教室、智慧校园、智慧基地的安全-和智能化体验，快速打通全部教学与实践环节，增强智慧教育各平台的赋能能力。此外，安防企业还可以利用-的图像分析技术，智能识别师生行为，综合考虑每一个老师和学生的个体特性，对学生生涯规划、学生自主选课、走班教学排课、学生考勤及综合考核进行合理地统一规划和管理，助力学生、老师和教学管理者赢战考试。

一、概述：随着社会经济的飞速发展和---新农村建设的不断推进，农村安全工作已成为当前和今后一个时期各级---和-部门的一项重要任务。当前我们面临的一个-现实是：随着农村经济尤其是第二、第三产业和城镇化的迅速发展，农村城镇化和人员流动性增大，实现农村社区的防盗系统，因此作为社会的基本单元--公共场合的防范问题就显得尤为重要。有---，发现当前农村专门以农户为-目标的-案多有发生。这些-案给人们予以警示：农村需要有由技防设备编织的“-防盗网”农村发生-案的特点是：个人单独-，或与他人结伙，采取橇门、钻窗、---、爬楼等手段，夜间-集镇的商店、超市，白天专偷周边农村住户家的现金、首饰等贵重物品。分析-屡屡得手的原因，一是户主外出打工或因事外出，多数农家都是“空巢”，-便趁虚而入;二是留守家中的多是些手无缚鸡之力的年迈老人和-儿童，对这些胆大妄为的-构不成威慑。曾经就有一位老婆婆回家时撞见了-，但却呼救无援，--惧色，扬长而去。上述-的发生，既反映了当前农村--的新特点，也为治安防范工作提出了新要求。没有-就没有幸福感，如果不能-农村社区的平安，新农村建设也是不可能实现的。随着新农村信息化建设的推进，在农村当前采用-的防盗设备保护农村社区的安全迫在眉睫。二、系统介绍根据对农村社区的全面了解，发现：1、用户非常集中，农户与农户之间的距离非常

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