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大数据分析和系统算法息息

大数据分析 大数据和系统算法息息相关，我们在配送过程中的每一个信息节点都会被系统存入后台数据库，便于人员管理、监控和分析，企业管理人员可提前预知数据变化，调整业务方向。 大数据的作用不可小觑，它一方面连接用户，通过-得满足用户多样化需求，提升配送服务体验，从而促进业务提升；另一方面连接供货方，使供应链物流-优化，提升管理水平和运营效率。 大数据分析具体可帮助企业实现业务数据分析、辅助决策或终决定战略方向，如：根据用户大数据分析，能预测-城市各片区的主品的销量需求，提前在各站点进行预先发货等措施。

运输过程还离不开各类硬件设备的支撑

运输过程还离不开各类硬件设备的支撑，例如承运设备、装载设备、监控设备，所以在做系统性的产品规划时，也必须考虑到对这些硬件设备的兼容和对接问题。 通过三大阶段和十二个环节的初步拆解，运输作业的主体流程已经有了雏形，为了配合这个主体流程我们所做的系统及产品应该可以满足基本的运输需要。但是若想在主流运输系统市场中-，真正的做到能够为作业降本、守时、保安全，还需再继续细分运输作业环节的关注点，即在原有12个环节的基础上，将具体的关注点进行细化分析。

粮食运输常用袋装运,装运时应注意:避免受潮和避免被污染

粮食 粮食包括稻谷、麦、各种杂粮等，粮食这种货物运输的特点是货流的数量大，具有季节性、单向性和时效性，粮食运输的途中一定要注意避免受潮和避免被污染。粮食运输常用袋装装运，装运时应注意：避免受潮，无论运距长短，天气好坏，都应随车备带油布等防雨工具。袋装粮食在装车时应严格检查缝口是否严密，包装是否完好等。

钢铁这类货物包括各类钢材钢板等,运输途中一定要注意平衡,防水

钢铁 这类货物包括各类钢材钢板等，运输途中一定要注意平衡，防水防潮，防止锈蚀。钢铁本身沉重，装运时车辆应备有垫木，注意装运安全。不同品种的钢铁不要混装。应备装油布等防潮、防湿工具。装载时应避免钢片超出车外，货物分布要均衡。刚出炉的钢渣遇水会发生，应避免雨天运送。 矿物和建筑材料 矿物建筑材料有砖、瓦和各种矿石等。其特点是运输数量多，但是运输中的要求不离，但砖、瓦要防碎，水泥要防潮。这类货物常采用整车运输，其目的地一般为建筑工地。运送矿建材料至建筑工地时，应做到迅速及时，及时安排装卸工堆放整齐。为了防止散装货物漏失，一定要认真选择运输货物的车辆。运送砖瓦等建筑材料时应注意防碎。