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北京供热智能化公司源头货「硕人时代」
steac决策机tm，是采用----学习技术，对换热站和锅炉房进行智能化控制的ai软硬件一体化产品，无需更换站内设备，无需增加布线施工，无需进行软件升级，只需一台智能决策机tm，便可完成换热站和锅炉房的智能化升级改造！steac决策机tm是硕人时代自主研发的边缘计算设备，内置操作系统，基于-ai---学习模型
以用户综合室温为控制目标，直接指导现场换热站、燃气锅炉的供水温度控制，实现供热系统智能化升级。智能决策机tm通过通讯系统及云端获取一次、二次侧流量、压力、温度、抽样室温、气候参数等数据。决策机tm内置的-ai具备逻辑推演、规律识别并自动寻优能力，可在2~3周时间内完成大数据---学习
不同的-控制通常用完全不同的方法去讨论。但ai控制器例如：神经、模糊、模糊神经，以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解，也有利于控制策略的统一开发。这些ai函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势，它们的设计不需要控制对象的模型在许多场合，很难得到实际控制对象的动态方程，实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素，例如：参数变化，非线性时，往往不知道。
能模仿人的决策和推理模糊控制行为。反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术，例如，大化反模糊化，中间平均技术等。输出结点的-调整迭代不同于隐藏结点的-调整迭代。通过使用反向传播技术，能得到需要的非线性函数近似值，该算法包括有学习速率参数，对网络的特性有很大影响。些模糊控制器不仅用来取代常规的pi或pid控制器，同时也用于其他任务
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