四川BLUESKY-时序数据库价格信息「美信科技」

时序数据库的特点

1、产生频率快：工业数据采集基本为秒级，部分高频数据采集为毫秒or微秒级，每一个采集点一秒钟内可产生多条数据。

2、具有时效性：---依赖于采集时间，每一条数据均要求对应的时间。

3、数据量大：测点多、信息量大、数据结构相对简单;常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生成百上千gb的数据量。

时序数据库的特点介绍

快速的时间窗口查询能力。时序业务的查询需求分为两类，一是实时数据查询，反映当前监控对象的状态；二是主要是查询某个时间段的历史数据，历史数据的数据量非常大，这时候需要针对时间窗口大量数据查询进行优化。

快速的聚合能力。时序业务场景通常会关心数据的聚合值，比如 count、mean 等聚合值来反映某个时间段内的数据情况，因此时序数据库需要提供---的聚合函数。

批量删除能力。时序业务对于过期的数据需要进行批量删除操作。

通常不需要具备事务的能力。时序数据库与传统关系型数据库不同，传统关系型数据库注重增删改查和事务功能，而时序数据库针对---数据写入，其读取查询多是一段时间段内的数据。

什么是时序数据库

先来介绍什么是时序数据。时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标---这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性；往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。

时序数据库就是存放时序数据的数据库，并且需要支持时序数据的快速写入、---化、多纬度的聚合查询等基本功能。

对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值，时序数据库则记录了所有的历史数据。同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件。