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服装供应链管理,大多数认为是对面辅料供应商,各种辅助供应链,物流供应商的管理;其实供应链管理,开发/采购/生产/配发环节,以及/货期/库存不达标,看上去是执行问题,究其根源都是计划问题,都是公司内部管理的延伸。
服装供应链管理可以划分为以下几个阶段:初级阶段:供应商不断更换,停留在盲目向供应商提要求阶段,与供应商针锋相对。从品牌内部分析:品牌没有定性,没办法理管内部需求。系统管理阶段:梳理供应商准入,供应商kpi绩效考核,真正利用供应商kpi成绩安排采购及处理生产。从品牌内部分析:品牌给供应商公平竞争管机会,kpi设定维度决定了品牌供应商的管理能力。数据共享,协同管理:erp/scm系统上线,---供应商可以把品质信息,进度信息等录入系统;上游到下游数据流形成。而全渠道下的订单、库存以及相关费用信息目前尚处于割裂状态,即采购部门、物流部门无法统一获得订单并进行管理,业务形态的变化使得整个物流面临新的痛点。从品牌内部分析:由自行-向赋予供应商职能转变,供应商自我管理能力提升。资源整合:供应商与品牌共同体,参与产品研发/开发,关心产品销售,品牌关心供应商营运效益。从品牌内部分析:赋能供应商,整合优势,目标共赢。对号入座,看看处于哪个阶段?
上面提到:“供应链计划”,内部需求是计划,往往内部需求处在“不好管,不敢管,管不了”,采购计划生产计划......这些计划不确定,影响货期//库存,同时也影响整个供应生态系统的效益。所以,“计划”是供应链管理的---。
生产现场的「柔性改造」
首先是将生产流水方式,从「大批流水」改造成「整件/单件流」;生产排期方式从「按单排期」改造成「按天排期」;工人计薪方式,「按工序计费」改成「按成品计费」。这样一来,将降低订单「定量」的要求,减少了「生产准备时间」,使得产品「合格率更高」,同时缩短了「成品下线时间」。由于信息不透明,当运输过程中出现异常时,难以及时查看、跟进处理,难以通过订单成本-有效地降低运输成本,也难以进行数据分析决策支持。
「东方不亮西方亮」的规模效应
这里主要是说供应链上下游形成纵向的协同,同游实现横向协同,这需要很多家工厂的动态协同,而且每家工厂都要柔性布置,工厂与工厂之间通过信息化实现信息共享,同一个生产环节有多家工厂参与,实现负载均衡,以此形成规模效应。
经济库存
在每个生产环节,包括纺纱、织布、染色、印花、裁剪、缝制等环节中都预留的经济库存。当下游消耗掉一定量的库存时,供应链系统自动向上游发布「补仓指令」,进而上游自动补仓,---每个环节都能自动响应,按需生产。
另外,实施「小多快」设备---。使用小批量的染缸、半自动裁床,以及小型自动印布机、半自动印布印花机、回型工作台等。另外,面料及服装厂都喜欢大订单,并不是他们希望短时间内集中完成,而是希望一两组人持续生产,因为这样效率,品质稳定,也是供应商的部分。更重要的是工厂生产信息自动化,实现库存、订单进度信息的实时共享,让卖家清楚看到订单进度。对于中小卖家来说,建议与更多卖家或服务商合作,共同打造一条适合自己的「小多快」供应链。
那这些趋势是如何判断的?
人终还是产品开发的基础。月销售---1亿元、每天开发100款新品的子不语目前已经搭建了流失的人的---团队。其总经理华丙如认为,目前互联网已经足够发达,所以---通过互联网手段则能掌控国外潮流趋势。
当然,目前虽说大数据很发达,但在服装设计和选款上还是以人为主。“服装并不是标准化产品,不可能依靠爬虫抓取数据就能了解一个趋势,需要人去掌握这些情报。”华丙如说道。
除了流行趋势判断外,本身的销售数据也能指导产品的开发。怎么样流程透明化,怎么样让人对软件信服,请您参看”软件怎么样才能让人信服”。目前,子不语拥有包括裤子、欧美风、黑人风、---快风等不同风格的多个下属子品牌,而终判断资源供给的法则就是销量——好卖的产品将获取更多的资源,因此目前卖的---快风格则成了子不语投入资金的款式。
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