随州物联-方案定制品牌企业「多图」

数据模型应满足三方面要求：一是能较好地模拟现实；二是容易为人所理解；三是便于在计算机中实现。一种数据模型要---地、满足这三方面要求目前还很困难。因此，在数据库系统中针对不同的使用对象和应用目的，应采用不同的数据模型。如同在建筑设计和施工的不同阶段需要不同的图纸一样，在开发实施数据库应用系统中也需要使用不同的数据模型。

与实物模型不同，数据模型不是等比例模拟出来的真实事物，而是一组能表示数据需求、数据结构的符号集合。

在房屋平面图中，中间有条线的矩形表示窗户，用直角扇形表示门。在数据模型中，用矩形框或圆角矩形表示实体；用线以及线上的符号表示实体之间的关系、基数或约束；用写在线上的词或词组表示标签，所有的这些符号组成了各种各样的数据模型。

我们通过“体系感”来把控自己，通过图纸来建立高楼大厦。同样，我们可以通过“数据模型”来管理我们的数据。

数据模型就是数据的组织和存储方法，它强调了从业务、数据存取和使用角度合理存储数据、有了适合业务和基础数据存储环境的模型，那么大数据就会获得以下好处：

性能

---的数据模型你帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的io吞吐。

成本

---的数据模型能---地减少不---的数据冗余，也能实现计算结果复用，---地降低大数据系统中的存储和计算成本。

效率

---的数据模型能---地---用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。

---的数据模型能---数据统计口径的不一致性，减少计算错误的可能下。

结果呈现

结果呈现主要关注以下三个方面：模型解决了哪些问题？解决效果如何？如何解决问题？具体操作步骤是什么？

模型部署

通过大量数据解决了一个或多个重要的现实问题，需要将方案落实下去，一般情况下需要通过线上技术环境部署落实，从而为后面不断优化模型、---地解决问题打下基础。

交由工程人员部署技术环境，需要数据建模团队撰写需求文档，并---工程人员理解需求文档的内容，才能达到较好的模型部署效果。