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咨询性研究

我国咨询报告的数据大多来自统i计局等---的统计数据，由专i业人员对数据进行分析、挖掘，找出各个行业的量化特征，然后得出定性结论，常见于“市场-分析及发展咨询报告”，“2015~2020年中国通信设备市场-分析报告”，“2015~2020年中国通信设备市场-分析报告”、“2015~2020年中国电信市场调查分析报告”、“2015~2020年中国手机行业销售状况分析报告”、“2015~2020年中国电信市场调查报告”、“o2o大数据交易模式”。

行业分析报告为众多行业企业提供了智力成果、企业运营和市场营销的数据参考，有利于市场优化供应链，避免产能过剩，维护市场稳定。专i业研究是基于统计部门的结构性数据和非结构化数据，即传统的一对多行业大数据商业模型。

云计算数据挖掘软件

云的出现为中小企业提供了分析---数据的廉价解决方案，而 saas模式正是云计算的主要优势。云服务中的 saas软件可以提供数据挖掘、数据清理第三方软件和插件。

业界曾经有专i家-，大数据=---数据+分析软件+挖掘过程，通过各具特色的分析软件提供多样化的数据挖掘服务是其盈利模式。国内已有大型数据公司开发出这些架构在云上的大型数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘、商业智能为一体，只需将数据导入该平台，便可利用该平台所提供的丰富的算法和模型进行数据处理、基本统计、高i级统计、数据挖掘、数据绘制和结果输出等。

系统对数据进行统一管理，能够区分私i密和公有数据，可以---私i密数据仅供持有者使用，同时支持多种数据源的访问，适合各种不同类型的数据分析，易学易用，操作界面简单易行，便于用户进行二次开发，便于分析各类数据。

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如何权衡数据开放和-

大数据能带来不可估量的商业价值。但是，令人不安的是，信息获取手段越来越高明、方便和隐蔽，对于公民---的保护，无论在技术手段还是法律支持上仍然捉襟见肘。人类面对的不仅仅是无尽的-，更可能是各种犯i罪行为的威胁。大数据时代，谁来保护公民---？这不仅是大家都应该思考的问题，更是政i府部门不可推卸的责任。

如何平衡开放和-是一个大难题。科技是一把双刃剑，大数据也不例外。对公民、企业的-权、-权的有效保护，促进数据的全i面开放、应用和共享，逐步加强-立法，将成为大数据时代的一大挑战。

大数据时代的管理决策

组织中的重大决策，在信息有限、获取成本过高而又没有数字化的时代，人们往往处于一个典型的---，否则，外部智囊，拥有专i业技能和杰出的简历。

大数据时代的决策不能只靠经验，而是真正“以数据说话”。《哈佛商业---》认为大数据在本质上是“管理---”。

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大数据是通信运营商发展的重要内容，已成为趋势，成为经营战略。怎样实现大数据价值的至大化，成为通信行业一直在思考的问题。无论对互联网企业、电信运营商，还是数量众多的创业企业来说，大数据的变现显得尤为重要。谁先找到了密码，谁就能抢占市场，赢得发展。目前，如何实现大数据变现成为行业探索的重要方向。

在大数据领域，通信运营商有着独i特的优势：

电信运营商拥有大量的-数据资源，除用户规模大、信号覆盖广、数据连续性强外，还具有实时性好、真实准确(-)和维度丰富、处理能力强等特点。上述优点，对一般的互联网企业来说都---，也不过说是运营商数据的独i特优势。

目前电信行业的竞争异常激烈，同时也面临着 ott业务的异质替代，近年来运营商在市场上的过度竞争导致其话语权急剧下降，运营商也从以前的坐着---变成了跑---甚至赔钱。目前通讯行业缺乏新的收入增长点，量收剪刀差越来越大，产业转型面临-挑战。

对拥有数据矿的通信运营商而言，无论是对内服务还是对外拓展，都有着---的热情，而且行动力极强。所以，无论从行业发展趋势还是企业生存现状来看，运营商发展大数据的动因是非常大的。

对于电信运营商来说，大数据系统的建设至大意义在于---数据孤岛，避免空守一座宝山而什么都做不了、得不偿失的---局面，通过运营商的数据资产“活”起来，为自身创造更多价值。就因特网、金融、通讯等行业而言，由于天生拥有大量的数据，同时数据应用日趋成熟，对业绩的增长几乎可以说是立竿i见影，因此通信行业更适合主动建立和发展大数据，充分利用大数据分析系统。