作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的---。
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字---设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用---的图像处理、模式识别和-技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成---码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，后给出车牌的真实号码。
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为了的定位出车牌和剔除伪车牌，需要对定位出的车牌区域进行筛选，有两个筛选条件，一个是在二值化图像中灰度值为255和灰度值为0的像素比大于0.25，另一个是二值化图像中灰度的跳变次数范围是[5,30]。
通过对车牌图像的灰度处理、边缘检测、二值化、图像形态学操作定位出车牌的候选区域，接着利用车牌的特征，如长宽比、像素比等，从候选区域中定位出车牌
车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括radon变换、hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。
车牌识别系统是城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分,有着广阔的应用前景.车牌识别过程涉及:车辆检测--图像采集--预处理--车牌定位--字符分割--字符识别--结果输出.车牌识别系统应用:1.监测报警2.-3.车辆出入管理4.自动放行5.高速公路收费管理6.计算车辆旅行时间7.牌照号码自动登记。
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