宁德停车场收费系统安装工程货源「多图」

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、-设备、照明设备、图像采集设备、识别-码的处理机(如计算机)等。首先对采ji到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。

车辆图像的采ji方式决定了车牌识别的技术路线。国际its通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采ji识别。以瑞典富豪车厂volvo出产的车辆为例，轿车使用yv1，货车使用yv2，而巴士及客车则使用yv3。自然光和红外光不会对人体产生-的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于-技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色-机采ji车辆真彩色的图像，用彩色的图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采ji至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率。自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采ji，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，后输出结果。车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。纯-码识别系统通过智能化的系统管理方式，实现了对车辆的进出场进行快速的处理和收费，从而提升智能化管理水平。