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随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术---。随之兴起的数据挖掘、机器学习和-等相关技术，可能会改变数据里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的一环。

大数据分析的产生旨在于it管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响；随着对服务利用的深刻理解加快利润增长；同时跨多系统收集数据发展it服务目录。

创业管理的问题是机会导向、动态性等;所谓机会导向，即指创业是 在不局限于所拥有资源的前提下，识别机会、利用机会、开发机会并产生经济成果的行为，或者将好的---迅速变成现实。而创业的动态性，一方面即创业精神是连续的，创业行为会随着企业的成长而延续，并得以强化;另一方面即机会发现和利用是动态过程。　创业管理反映了创业视角的战略管理观点。

不管是传统的线下实体创业，还是互联网创业，都是为了售---的服务来盈利，运行的模式和目的都是一样的。在---这个道路上是没有捷径的，只有付出辛苦和努力，才能---。像互联网上为了宣传，说什么“不需工作即可月入百万”可以说是在误导，互联网不过是一种顺应时代的新的创业模式，并不是说可以天降横财，它只是为你的创业道路减少了一些困难。