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作为未来的发展，离不开数字化基础。数字化浪潮虽然可以促进企业的快速发展，推动信息的流动，但是离不开企业信息化发展的规律。企业仍会从业务系统开始，逐步构筑数据融合的信息平台再构筑跨管辖权的数据交换平台。这个发展规律，决定了企业未来的数字项目内容，这些内容将是未来的发展主流。
数据化建设过程中的管理规范，更多体现在数据融合和交换的管理方法中，该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范，通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范，其相互之间既有共通之处，也有各企业的特点。
数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程，也是建设别数据统一共享开放平台的基石。
数据---不仅仅是代名词，同样也蕴含着复杂且多样的---技术能力。在不同环境下，企业对于敏感数据---的要求也不尽相同。例如：---后的数据要求性、可用性、完整性等。通常来说，市面上多数的---产品中可通过内置的规则对、姓名、等常用的敏感数据实现---，并满足后续的测试、使用等需求，而更多真实环境中，往往需要---的
敏感数据实际在---操作中更为复杂化。
派客动力---系统采用的静态---方式，可以从元数据、数据的角度在---业务系统的数据中快速发现敏感数据，并定位敏感数据的存储与分布，统计敏感数据量级。并且支持用户自定义发现规则、通过设置---段对企业系统中的表和列进行扫描定位，利用专门的---算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化等处理，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的-信息，为数据的安全使用提供了基础保障。同时---后的数据可以保留原有的数据特征与分布，无需改变相应的业务逻辑，实现了企业低成本、、安全的使用生产的-数据。
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