与其他芯片制作技术相比较,微珠芯片具有如下优势:
(1) 密度高微珠芯片的点样密度是原位光合成法的16倍,喷点法的100倍,接触式点样的400倍。
(2)测试重复性好鉴 于密度的特点,微珠芯片中每个样品都能-约30个重复,从而-测试的高重复性、高重复串以及高-性。
(3)定制方便若需要在已完成的芯片中增加测试点或新基因,只要合成相应的微珠加入到微珠混合池中即可。
(四)基因芯片数据分析
基因芯片分析包括五个基本步骤:生物学问题、样品制备、生物化学反应、检测、数据模型分析。基因芯片数据分析包括两部分,数据-性分析和生物学意义分析。
以合成寡核苷酸探针为例,该技术主要步骤为:首先使支持物-化,并用光敏保护基团将其保护起来。每次选取择适当的蔽光膜 mask 使需要聚合的部位透光,其它部们不透光。这样,光通过蔽光膜照射到支持物上,受光部位的-解保护。因为合成所用的单体分子一端按传统固相合成方法活化,另一端受光敏保护基的保护,所以发生偶联的部位反应后仍旧带有光敏保护基团。因此,每次通过控制蔽光膜的图案透光与不透光决定哪些区域应被活化,后轮-片,以及所用单体的种类和反应次序就可以实现在待定位点合成大量预定序列寡聚体的目的。
新兴的微阵列芯片技术是分子生物学技术和计算机技术高度有机结合的产物,体积小、实验效能高 ,-片 涂层, 可以节约人力、 物力和时间, 是对传统分子生物学研究方法和-检测方法的重要补充 。在微阵列技术的实际应应用中 ,数据分析具有举足轻重的作用 ,-片, 目前还没有对现有的各种统计学模型进行过综合评价 。这一缺陷亟待弥补 。虽然人类基因组草图已经绘制完成 , 但整个基因组研究才-开始 。此时如果没有把研究所产生的-数据进行有效的管理 ,-片制作, 将对后续研究的深入和应用造成-的影响 。从现有资料来看, 应用微阵列芯片技术所产生的数据还没有统一的管理方案, 这些研究的结果仍然分散地保存在不同的数据 库中,这些数据库也处在探索阶段 。
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