数据作为企业的重要资产，每天有大量数据在频繁交互，网络数据库水印技术，包括商业数据、财务报表用户和-，它们以数据库关系表、excel和csv等形式存储和传输和处理。文件的频繁交互增加了数据泄露的风险，比如员工将的数据文件上传至互联网比如公开网盘、论坛、数据售卖给第三方，离职员工-数据等。
数据泄露无法溯源定责
在目前新兴的外包数据库服务模式中，数据库服务器由非的第三方提供，数据库的物理文件可以轻易被第三方拷贝，数据拥有对数据库实施版权保护的需求也日益迫切。internet的快速发展促使这些数据供应商提供远程访问数据库的服务，鞍山数据库水印技术，用户在支付一定的使用费之后便可以远程登录数据库，使用里面的数据。虽然远程登录服务能为终端用户提供-的方便，但数据供应商也同时面临数据被的危险。如果将他从数据库里获取的大量数据转卖给他人，电商数据库水印技术，这些信息机构将会蒙受很大的-。对于上买卖的泄露文件，数字数据库水印技术，也没有办法溯源其泄露源，数据过程泄露无法对事件定责追溯。
(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(ber)。
(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(mae)。
(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(er)。
(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(o)。
(5) 安全性：根据kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。
(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。
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