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电流数据采集技术

目前，电机故障诊断的方法较多，如神经网络、学习、-学习等。但基于电压电流的诊断是工程实施方便的方法，而用于电机故障诊断的电压电流数据是需要电流电压的波形数据，这必然就涉及到电流电压的采集以及数据分析。工业现场中的电流电压信号是模拟量数据，都是随时间连续变化的，称为连续信号。但对于计算机来说，处理这些连续的信号显然是-为力，要使计算机能够识别、计算、处理这些连续信号就必须将其转化为离散信号，将连续信号转换为离散信号的过程就叫采样。因此，要分析电流电压的数据，需要模拟量的电流电压数据进行性采样。在模拟量采集领域，必然遵循采样定理，而重要也是基本的采样定理便是香农采样定理。香农采样定理，又称内奎斯特采样定理，是美国物理学家内奎斯特于1924年提出的一个理论。该理论是信息论，-是通讯与信号处理学科中的一个重要的基本结论。