大数据建设方法的是:从业务架构设计到模型设计,从数据研发到数据服务,步态大数据中心建设公司,做到数据可管理、可追溯、可-重复建设。
建设统一的、规范化的数据接入层ods和数据中间层dwd和dws,通过数据服务和数据产品,完成服务于大数据系统建设,即数据公共层建设。提供标准化的standard、共享的shared、数据服务service能力,降低数据互通成本,释放计算、存储、人力等资源,以消除业务和技术之痛。
参与者众多,主要有工业互联、云游戏云视频、vr/ar、在线教育、远程等,因为领域众多,不一一详细介绍,在之后的文章中会说到。
大数据中心建设作为“新基建”中的一员,势必在新旧基建的轮动中有所表现。然后,补充一下这个行业的潜在逻辑,下游流量需求增长催生数据中心建设需求,进而带动上游供应链增长。
模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系,步态大数据中心建设,模型包括的字段支持常用的业务,步态大数据中心建设费用,扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要,不能让扩展模型的字段过度侵入模型,以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。
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