带你了解人脸识别锁技术的工作原理
人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
4、肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；
5、特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
人脸识别锁适合安装在什么门上
从原则上来说，人脸锁可以适合安装所有的门，人脸识别锁设计，只要门的厚度和相关参数满足要求。
1、木门
木门，即木制的门。按其材质的不同，目前主要可分为复合门、实木门、 全木门三种。
2、防盗门
防盗门具有坚固-、开启灵活、外形美观、保安性等特点，配有防盗锁，在一定时间内可以抵抗一定条件下非正常开启，具有一定安全防护性能并符合相应防盗安全级别的门。
对于人脸图像而言，人脸识别锁，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归yi一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数 特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。
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