车辆识别关于牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，zui终组成牌照号码。牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。3、牌照定位，自然环境下，光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，zui后选定一个zui佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，停车场车牌识别，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取---，合肥车牌识别，关键在于较少的受到单帧图像的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(etc)系统中，车牌识别，也是结合dsrc技术识别车辆身份的主要手段。
以前停车几乎都是这种取卡缴费，取卡时卡片记录你的入场时间，车牌识别系统，然而出厂交卡给停车场收费人员去核算停车费用，如今使用这种方式的停车场越来越少了，很多商场停车场都加装了一辆车牌识别系统。这套系统对车主来说方便就是停车不用再解开安全带去拿卡了，停车场也提高了车子入库的效率，而且车主离开停车场-先或者可以在手机上结账，也看不到车子在出口排起长队停车缴费的烦人情景。
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