同时，我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比1多，智慧农业物联网，为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度---快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终1极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决---口增长的粮食问题。
李剑还-智慧农业未来突破的2个方面：1土地；2应用。
1、土地不集中
有几个数据，大家必须了解下。
中国有效耕地面积18亿亩，然而这些耕地而土地又采取联产承包方式，分散在小规模的农户手里，这些土地很难连片。
另外，根据第三次农业普查数据，我国小农户数量占到农业经营主体98%以上，小农户从业人员占农业从业人员90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。现在---有2.3亿户农户，户均经营规模7.8亩，经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户，人均一亩三分地，户均不过十亩田。
---诊断平台的功能：
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1、种养殖人员与---双向音视频实时沟通功能；
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2、远程传感提醒及遥控功能；
3、多领域农业---、多用户综合服务功能。
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三、智慧农业作用
“智慧农业”能够有效---农业生态环境。将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和---污染，反而能培肥地力等。
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