模糊图像处理的原理及常用技术
模糊图像处理技术是数字图像处理技术的-，根据模糊图像处理技术的发展和技术本身的复杂程度，模糊图像处理又可以细分为常规处理、高及处理和特殊处理三种。常规处理包括图像增强、图像滤波、正交变换、形态学操作、几何变换、图像运算、图像特征和图像转换等；特殊处理包括人脸超分辨率、车1牌恢复/增强、低照度处理和雨雾图像增强等；高及处理包括图像去噪声、图像复原、图像融合和图像超分辨率等。其中，模糊图像常规处理技术出现的时间早、方法成熟，简单容易掌握，
如何解决监控图像画面不清晰的问题，丽江图像模糊处理系统，这是我有非常多的人需要考虑的问题，其实图像不清晰有很多原因造成的，那么，我们要怎么样避免呢？下面就由神博为大家 讲一讲吧。
1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了，就是夜间的光源不够强，也和---机的及低照度有关系。这种情况只能更换---机或者加强夜晚照明。如---机为感红外---机也可增加红外灯弥补夜晚灯光不足的状况。
2、线路干扰，模拟信号的图像不清晰如果是横条的图像，图像模糊处理系统销售，那是视频信号受到了干扰，这种情况只能尽量找到干扰源，将信号线尽量远离才能解决。
图像复原
有时我们获得的图像比较模糊，需要将其变得更清晰一些，而图像复原就可以实现这个目的。图像复原技术实际上就是对各种模糊图像进行处理从而使其变得更清晰的一种技术。图像复原算法大多通过具体情况下的图像退化模型来估计原始图像，如散焦模糊、运动模糊、-湍流、成像角度引起的图像变形等。此外，有一些图像的退化模型无法确定，对这一类图像的复原称为盲目复原。如果图像变形是全局一致的并且等价于一个卷积过程，这时图像复原也称为反卷积问题。图像复原的算法也有很多种，常用的有维纳滤波richard-lucy算法、小波域算法、空间域算法、基于训练的方法、防抖动算法。
图像复原是模糊图像处理中的难点，虽然图像复原的算法有很多种，但是很多情况所获得的复原图像效果并不好。例如压缩行程的模糊图像、多种模糊过程混合而成的模糊图像，甚至有些完全未知的模糊图像无法用退化模型来进行处理。因此，对于图像复原技术还需要做更深入细致的研究。
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