因此，风机选择了lhs方法对离心风机的实验数据进行采集。风机在实验的初始阶段，收集的数据不应超过总实验数据的25%。假设收集的总数据n=10天d为输入变量的维数，初始实验中收集的实验数据n 0应满足n 0<0.25n=2.5d的要求，因此本文采用n 0=0。实验初期采用25n作为实验数据。数据采集的硬件实现方案如图1所示。首先，6-30风机，用传感器测量被测通风机的入口压力、温度、流量和转速。然后将测量数据通过总线传输到daq数据采集系统。风机的daq数据采集系统通过i/o设备将数据打包到上位机中。由于变量之间的维数差异，采集到的数据没有直接应用于模型训练，因此有---对数据进行规范化，即将无量纲数据转换为无量纲数据，并将采集到的数据映射到[0，1]的范围内，以提高模型的收敛速度和精度。模型。模型训练和模型验证离心风机性能预测模型的训练结构如图2所示。该结构可分为两部分：数据采集与处理和模型训练。前者主要完成实验数据的采集和处理，后者实现了性能预测模型的建立和验证。首先，采用lhs方法采集离心风机的实验数据入口温度、压力、流量和风机转速，热循环风机，并对风机数据进行处理，用于lssvm模型。
离心风机的叶片结构主要包括叶片的形状和叶片的组合。根据叶片出口安装角度的不同，风机可分为前向型、径向型和后向型三种。为了---叶轮流道内的流动状况，---学者对叶轮叶型和叶片结构进行了大量的研究。2013年，wu gengli等人[46]采用“双圆弧段”叶片。通过对叶片与恒速叶片的比较，结果表明，双圆弧叶片离心风机可以获得更宽的稳定工作范围和更高的总压。黄东涛等。风机采用长短叶片开槽技术，提高风机总压，降低风机噪音。通过控制风机主叶片的数量，增加了主叶片中的短叶片，减少了叶片通道中的回流损失，从而提高了风机的效率。本文在前人研究成果的基础上，根据叶轮流道截面逐渐变化的原理，6-51风机，采用叶片型线成形法，将斜槽风机样机的“多弧s形叶片”改进为“双弧”叶片，并采用双弧拼接的方法，将叶片型线成形为“双弧”叶片。两个部分的叶片剖面详细介绍了风机各部件结构参数的选择和设计过程。
实际上，风机相同部件的各类丢失中，甚至不同部件的丢失之间都是彼此相关，彼此影响的。经过考虑各部件丢失之间的相关联系，并以很多的实---料和现代计算方法为基础，得到了具有理论根据和实际使用价值的风机及丢失模型。为了---离心风机工作的---性，风机的前盖与集流器之间和蜗壳与转轴之间，都要保持---的空隙。这些空隙都将引起风机的走漏丢失，烟台风机，走漏丢失一般包含外走漏与内走漏两种。一般情况下，称蜗壳与转轴之间的走漏为外走漏，但由于外走漏的值比较小，一般忽略不计。
气体流经风机叶轮前盘与集流器之间的走漏形成循环活动，白白消耗掉叶轮的能量。这种丢失称为内走漏丢失。选用数值计算方法对离心风机的走漏丢失特性进行了研究，经过选用a型和b型防涡圈，不仅降低了旋涡的选装强度，还有用的降低了风机的走漏丢失。并且在两种防涡圈中，b型的防涡圈节能作用---。
---冲突丢失
风机叶轮旋转时，叶轮的前盘和后盘外外表与其周围的气体---因而发生的丢失，
称为---冲突丢失。这种内部运动引起的能量丢失，尽管具有流力丢失的特色，可是这种丢失只造成功率的损耗，并不会降低风机的压力，所以叫做---丢失或许内部机械损失。
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