边缘计算是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点移往网络逻辑上的边缘节点来处理。
边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。
边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少---。边缘计算是在靠近数据的地方提供智能分析处理服务，减少时延，黑龙江边缘计算设备，提升效率，提高安全-保护。
为避免技术的枯燥，我举个例子，自然界有种非常聪明的动物——章鱼。
它是无脊椎动物里面智商---的，无论是逃生还是捕食，智能边缘计算设备，又多又长的触角运用得收放---。
科学家研究发现，章鱼的触角里布满了神经元，可以独立处理许多动作，章鱼的大脑只占40%的处理，其它的处理能力分布在其8条触角上，这样便---增强了其应变处理能力。
如果说人体是大脑中央集中处理的方式，99%的能力需要大脑做出反应的话，章鱼就是一个分布式处理系统，智能交通边缘计算设备，60%依靠的是其分布在触角的“小大脑”处理。
---，这就是边缘计算的原理。
将计算和处理能力下沉到很接近业务的边缘来完成，大部分不需要与网络交互，少数与网络互通完成，这就是边缘计算。
边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。
在制造现场，产生的数据多样而繁杂，移动边缘计算设备，然而并非所有数据都需要上传到云端进行分析、处理。一方面带来流量、带宽的需求，背后是使用云服务的费用问题；此外，公司对上传所有数据到云端也存在数据安全的担忧。
更重要的在于数据如何进行利用。现场的数据，有的是无效信息，譬如设备在生产间隔期间的数据，往往就不需要全部上传，而是需要经过截取处理；有的数据需要---处理，譬如一些硬件产品的实时检测预警信息反馈要求在毫秒级，而上传到云端进行处理再反馈到现场的时延可能达到秒级，全部通过云端来分析就会------现场的生产效率，这就需要靠近数据源的边缘设备来进行处理。
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