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如果站在媒体方的角色分析营收的影响因素：
假设某app 的日活为dau， 平均在线时长为 t 分钟，每人每分钟看到 n 次广告位置。则 app每天的广告位置---量pvtotal = dau * t * n；
假设adx向第三方dsp请求广告的次数为s，第三方反馈广告的数量为m，则填充率为p1=m/s；
假设---向 adx 请求广告次数为d，adx广告返回且正常展示了的次数为a，则广告的展现率为 p(展示)=a/d；此处不单独区分adx反馈广告、返回广告后没展示的情况
实际展示量rpvtotal=pv * p展
如果---请求adx广告，adx没有返回数据，---则请求广点通也可能请求其他时间响应较快且填充率较高的dsp，这里我们假设打底填充率为100%进行打底，则广点通打底的量为 pvtotal- rpv
其中cpc由广告主给定，ctr受广告投放影响，用户特征与广告特征越相近，ctr越高，通过分析用户特征与广告特征来提高ctr所带来的额外收益，称之为数据收益，用 revenue(数据) 表示，我们将随机-的收益用 revenue(流量) 表示
则结论：总收益 = 流量收益 + 数据收益。
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一个---直播、电商、短视频、网站/app流量变xian的数据平台。为您提供的短流量、电商打造、网站/app塑造等数据。助力---，新电商变xian。01知乎提高-怎么做，我们先了解它。
知乎-是一种无形的概念。我们只能通过一些基准来判断知乎-高低。虽然我们不能直观地找到它，但我们可以在知乎-表现的过程中找到一些线索。知乎提高-怎么做，先看看-怎么表现。
虽然知乎-是看不见的，但从我们注册---的那一刻起，知乎-就一直在慢慢形成和增加。
一个直观的标准诞生了，那就是我们个人主页昵称旁边带箭头的数字。也就是我们所说的“盐值分数”。虽然不能完全代表知乎-，但也能体现一定程度。当我们的盐值评分还很低的时候，我们可能经常会遇到各种各样的账户异常，比如频繁操作的提示，消失的---等等。
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在互联网发展过程中，任何一个产品的终目标都是要实现盈利，获取利润。在发展之初，产品的主要目标是发展用户、吸引用户、留下用户，使得自家产品在互联网浪潮中站稳脚跟。
用户即流量，只要有了用户，用户访问产品的页面，才会带来流量。但现在的流量市场大家也都知道，怎么样把流量变现平台有哪些，流量依旧主要集中在batt等头部渠道，要想突围，而道远。
随着用户规模的不断扩大，即拥有了大量可变现的流量，自然而然地需要考虑如何将这部分流量进行变现，达到盈利的目的。
这一整个过程，其实对应着一套产品模型：aarrr模型本期我们着重讲讲模型中的revenue阶段：如何将已有的流量进行变现，获取收入。关于如何去获取//留存用户，有兴趣的同学可以参考我之前《投放增长》的相关文章。
纵观整个互联网发展过程，流量变现的方式层出不穷，但总结下来不外乎如下几种：广告、电商、增值服务付费、内容付费、---等。
对于常规媒体来说，“广告变现”无疑是其中简单有效的一种模式，且不存在领域---。通过在app上展示广告主的广告获取收益，其收益主要来自广告主的推广预算。
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