小范围流动作业：预测量流动范围内所有关键场所的噪声，如声场分布均匀，均＜3db，按流动范围确定检测点并命名，检测3个点位。如生产分布不均匀，分别进行设点测量。
大范围流动作业：由于范围大，噪声检测步骤，可能一个工种的流动范围包含多个工序工种，在确定接触时间时要留意。建议以个体检测为主。
若工种接触范围一致，设备整齐划一，种类相同，预测量声场分布，划分区域分别测量。如整个区域分布均匀稳态，可对角线测量三个点位，或四角+中心点。如声场分布不均，则划分为不同的区域分别测量。测量结果代表所在区域内所有工种的接触情况要备注说明。
若工种接触范围不一致，则可分别按工种流动范围分别划分区域否则不好计算进行测量并计算。
如果声场分布均匀的场所按照gbz159的思路，10台以上设备至少测三个点，设置点位势必增加，检测量、表单量和计算量均增加，而检测结果均在3db以内，这种情况非常常见，噪声检测报告，不建议采用。
按作业类型分类
巡检作业：按工种分类安排个体检测；同时对于途经场所作预检测，高噪声场所/岗位/区域纳入布点检测范畴。好处是：规范、减少表单数量和减少计算。个体检测的难点在于前期要做大量的调查，工作日写实是好的方法，确实实际应用差的方法。在追求效率的检测过程中，噪声检测原理，写实尤其显得华而不实。如果采用个体噪声检测的方法，需要注意这几个问题：
必须同步进行重要场所相对高、较高噪声的检测；
尽可能设置随机抽样同步---，防止个体声级计被中途拿下，挂在墙上或关闭；
注意佩戴位置，减少个体声级计与衣物摩擦产生的本底噪声增加；
至少要做2个样本，同工种多数量的检测不仅有对照的作用，也防止不可预料的偏差失误导致数据错误。
噪声故障监测发展现状
与振动信号一样，噪声检测，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。但声信号的测量不受这种---，上述场合均可采集设备的声学信号进行故障诊断，因而声学故障诊断技术的研究变得十分重要。
声学故障诊断技术的特点有：非接触式测量、设备简单、速度快、信号易于测取、易于发现早期故障、无须事先粘贴传感器、可对移动目标进行在线监测等，尤其在不易测量振动信号的场合得到广泛应用，声学故障诊断已成为近年来故障诊断领域新的发展方向。
早期故障诊断采用听诊法来判断设备状态，有经验的师傅可根据声音辨别出故障类型，目前声学技术中常用的统计能量法是听诊法的一种进化，它根据设备正常和故障时辐射声能量的变化进行故障诊断。而在实际应用中，该方法容易受环境影响，且技巧不易掌握，依赖操作人员经验。虽然振动和声音都蕴含着机械状态信息，但因声信号易受干扰，使得声学诊断技术的发展远远落后于振动诊断技术。
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