lca产品生命周期自动化监测技术会形成大量的数据,经转化为决策者提供有效信息,形成“奶业大脑”数据的集成,lca申请机构内容,包括作物、加工、基因、饲料、管理、挤奶、气候和市场等,通过将其收集、传输、转化、分析以及增值,从而形成循环运转的“奶业大脑”生态系统。根据收集的智能化数据,运用-进行模型模拟,分析各个阶段的碳排放情况,从而为牧场管理者提供决策支持工具,帮助牧场---地管理碳排放。
1.饲喂管理:牧场的智慧饲喂系统、自动分群门、牛群管理软件;
2.健康方向:牧场使用炎电子监测系统、奶牛躺卧监测系统、体温监测芯片;
3.繁殖方向:---揭发监测;
4.环境方向:自动温感风扇、自动感应喷淋、自动恒温饮水槽和自动清粪装置等智能化设备;
5.挤奶方向:挤奶设备的控制和监控。这些数字化设施设备的使用,---提高了牧场管理的准确性和预见性,帮助牧场节能节电实现低碳生产。
钢铁业申请lca生命周期计算清单:
1.数据与单元过程的关联
如果一个单元过程有多种产品,那么就需要对这个单元过程确定适宜的基准流,并计算单元过程的定量输入和输出数据。钢铁生产中很多单元过程都有多种产品,单元过程数据分配问题不可避免。
2.数据与功能单位的关联
数据与功能单位的关联也就是对收集的数据进行标准化,即将收集的实物流的输入输出处理为单位产品(功能单位)的输入输出。其计算方法是将各个工序或单元过程的输入输出数据除以产品的产量,lca审核周期标准,即得到单位产品(功能单位)的原辅材料消耗、能源消耗和环境排放。
3.数据合并与分离
数据的合并与分离是根据单元过程数据的特点,视具体情况,lca报告内容标准,对数据进行进一步处理。同一工序的不同生产设备,若其生产技术水平相当,输入输出种类基本相同,则可进行数据合并,如宝钢炼铁工序的4座高炉等;焦化工序由炼焦和化工组成,化工系统产品繁多,而且这些产品大部分是外卖到宝钢外部,不进入本生命周期评价系统,因此对收集的焦化工序的数据进行数据分离,只保留炼焦系统数据。
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