人脸识别系统架构分析人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主---和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、---数据存储和---检索等功能，人脸识别考勤门禁，承担主要的计算功能。后端解析管理子系统负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。
不用跟居民近距离接触，另外就是它的效率比较快，准确度比较高，---地提高了卡口的通行速度，减缓了卡口拥挤的这种状态。支持---头捕人脸设备； 采用基于视频流的动态人脸检测、---识别算法；支持设备本地存储10000人脸库。设备顶部是测温矩阵模块，保障优的测温效果。其优测温距离在 0.6 米，测温无接触保护了---工作人员的安全。
采用---学习人脸算法，支持人脸白名单识别、人证核验、人脸与ic卡核验等多种识别模式，具备宽动态、高识别率、大库容、识别快等特点。智能型产品的安装操作要力求简单。只有真正实现快速安装、即插即用的产品才能受到用户欢迎，测温一体机也同样如此。设备适用于绝大多数室内外场景，提供非接触式的人脸识别与体温检测服务。
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