也许你会问为什么这么多的硬件厂家如此大费周章？为什么不坐等5g网络或者利用丰富的云计算能力和基础设施？
●---一下，你正坐在一辆自动驾驶汽车里，汽车突然断开了5g网络。这时，汽车不仅会“失明”，而且会丧失决策能力。当高带宽和低---通信所需的计算能力实际上与一个额外的神经处理单元的成本相同时，fpga边缘计算卡，为什么要冒这个风险呢？此外，它的总体耗能还会比利用特定硬件实现-预测来的要高。
●移动互联网提供商希望将投资换现用于开发和部署5g网络。尽管在技术上可能实现大容量数据计划，但它们并不会很快投入商业使用。例如，nbox有12个声学传感器，每个月可以产生多达1 tb的音频数据。按照lte目前每gb的价格，将这么多数据传输到云计算将花费一大笔钱。
●网络覆盖将主要建立在城市，这意味着其他很多地方接受不到5g信号。与此相反，边缘计算设备可以随即部署到任何需要的地方，只需要---的成本投入，并且这通常不会---增加物联网解决方案的成本。
边缘计算与-相结合使得在本地处理大量数据成为可能。
根据idc预测，物联网设备产生的数据将从2013年的0.1zb增长到2020年的4.4zb。人类也真正进入---数据的时代。
可以预见的是，随着-的加快，广东fpga边缘计算，传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备，生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。
从企业管理者的角度来看，选择产业升级的目的有两个：一是提高生产效率，以降低成本，fpga边缘计算，提供---的客户体验；二是对价值链进行“洗牌”，以发现新的商业模式，提供新的产品和服务。
从战略的角度来看，产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化，二是对于企业数字化业务的---、转变。
随着传感器价格和计算成本的持续下降，更多的“东西”将被连接到互联网。
随着更多的联网设备变得可用，边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用，fpga边缘计算系统，尤其是在云计算效率低下的一些领域。
我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。
“当我们把云的威力下沉到设备即边缘时，我们可带来实时地响应、分析和行动的能力，尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段，但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决范围的一些重大挑战。”
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