我喜欢把数据赋能和-放在一起讲，因为-的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、-数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。
随着信息化时代的不断推进，企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势，-，同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中，所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控，给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术，能够对结构化的敏感数据进行识别并发现，而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难，程度较低。
对于业务涉及到欧盟的企业来说，gdpr的出现，无疑将-地冲击它们的生存法则，省-，如果想满足gdpr的要求，恐怕要耗费大量成本来-自己的产品或服务，因此企业合规成本的提高是中国数字经济直观的影响。但深究的话，保险-案例，问题似乎要更复杂。满足gdpr的合规要求对于大企业来说虽然增加了成本，但凭借庞大的体量，完全可以承受得起，甚至更可以借此机会塑造一个具有公信力的全新企业。
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