第三次土壤普查第三方机构-得正工程-第三次土壤普查

综上所述，基于土壤属性与环境变量要素相关性的方法是现有数字土壤制图方法中应用广泛的方法，其中随机森林方法在数据挖掘方法中应用越来越普遍。基于空间自相关推测土壤属性空间分布的方法应用也很广泛，第三次土壤普查第三方机构，克里格插值法应用多，第三次土壤普查外业取样，这类方法要求样本密度高，且需要样本能-土壤属性的空间自相关特征。由于基于要素相关性和空间自相关的方法，需同时考虑空间自相关性和环境变量相关性，一定程度上能提高土壤推测的精度，缺点是对样本数量与分布要求较高，需满足二阶平稳的假设并要求要素相关性稳定，往往在实践应用中很难得达到。基于地理相似性的土壤—景观推理模型是基于知识的制图方法的代表方法，但制图效果依赖于单个样点的-性。

构建土壤资源适宜性分级指标体系反映现阶段土壤资源对不同土地利用宜农宜果宜林宜草的适宜程度和生产能力。根据影响土壤生产力的-因素如坡度土层厚度土壤肥力水源率等，进行各因素评级，分为高度适宜中等适宜基本适宜当前不适宜不适宜等级别。筛选土壤适宜性评价的参评因素集，主要包括土壤的气候地质地貌土壤水文植被等要素。同时土壤还受社会经济和技术条件的影响，在自然地理和社会经济等要素中选取参评因素是评价的关键。