边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
据估计，到2020年，每人每天平均将产生1.5gb的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。
就连接性而言，过去十年或多或少地致力于以下三件事：将用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并-一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。本质上讲，这是通过——下一代5g部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和-要求)以及物联网-(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。这些技术发展已经产生了深远的社会影响，广西壮族自治边缘计算系统，无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。从家用电器到复杂的工业机械，使用传感器和执行器进行远程监视、-甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。但是，设备密度的-提升也导致了某些非常明显的瓶颈。
根据idc预测，fpga边缘计算系统，物联网设备产生的数据将从2013年的0.1zb增长到2020年的4.4zb。人类也真正进入-数据的时代。
可以预见的是，随着-的加快，传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备，生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。
从企业管理者的角度来看，选择产业升级的目的有两个：一是提高生产效率，-边缘计算系统，以降低成本，提供-的客户体验；二是对价值链进行“洗牌”，智能交通边缘计算系统，以发现新的商业模式，提供新的产品和服务。
从战略的角度来看，产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化，二是对于企业数字化业务的-、转变。
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