说到边缘计算，我们可以借助章鱼的生活习性来加深理解。
“章鱼”是一种拥有智商的无脊椎动物。在时，它们动作非常灵巧迅速，腕足之间高度配合，-会缠绕和打结。这是因为，章鱼巨量的神经元有60％分布在八条腿上，脑部只有40％，智能交通边缘计算价格，是“多个小脑+一个大脑”的构造，类似于分布式计算。
而边缘计算也是一种分布式计算。它将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘的节点上，湖南边缘计算价格，以减少业务的多级传递，降低网和传输的负担
边缘计算联盟ecc针对边缘计算，定义的了四个领域：设备域感知与控制层、网络域连接和网络层、数据域存储和服务层、应用域业务和智能层。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧章鱼脚发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与-保护等方面的基本需求。
在云计算时代之前，企业必须自己购买物理服务器来获得所需的计算能力和存储，前期投入和后期管理是十分昂贵的购买所有的硬件和设置、维护和更新。云计算的诞生，意味着企业不再需要购买和管理硬件，企业可以支付所需费用，云服务商来负责管理。
云计算产生了深远的影响，fpga边缘计算价格，为企业提供了可扩展性、-性、安全性和易用性。然而，云计算并不是的，需要权衡利弊。
将计算基础架构从数据中心扩展到边缘这一主张，得到了越来越广泛的共识。诸如联邦学习之类的概念，通过共享的预测模型进行协作学习这种方式，将标准集中式机器学习(ml)方法从数据中心转移到手机——在将数据存储到云的需求中，消解了对可实现ml能力的要求。5而各种-神经网络(dnn)，新基建边缘计算价格，每天都在发展、以-地赋能基于边缘的处理功能。成功地将智能带到边缘设备也带来了与传统的ai不同的商机——例如：个性化购物，基于ai的助手;或在制造设施中进行预测分析。边缘/雾计算的应用，比如：车辆的自动驾驶;需要复杂反馈机制的机器人技术的远程控制;甚至是使用ml、可-地管理可再生能源的智能电网终端设备;以及在电网中对本地电能使用进行预测分析。对于此类应用，成功实施ai的主要决定因素包括：成本效益低功耗可重构性/灵活性尺寸
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