数据处理活动需要具备明确的目的，并被用户授权；
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感-，应取得个人的单独同意；
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销，应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的-方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权，数据信息不得向第三方传输和提供；
数据信息特定目的适用，能源数据治理报价，未经授权不得不公开；数据信息不得泄露的原则。
主动数据治理的个优势是可在根源获得主数据。具有严格的“搜索后-建”功能和-的业务规则，-关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，新记录的初始级别将非常高。
主数据管理工作通常着重于数据的“使它干净”或“保持它干净”方面。
如果 mdm 系统中的数据初始级别非常高，能源数据治理结构，并且如果您不会通过从 crm 或 erp 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统，则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。
主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间-。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 mdm 系统中，可应用所有典型的业务规则，以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后，此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。
场景决定数据安全工具的选择，例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等，每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然，场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定，例如数据-，同一数据域在不同场景下的-规则等。
真正的数据安全项目，沈阳能源数据治理，耗时耗力的就是咨询梳理阶段，企业大部分精力和节奏也都消耗于此，能源数据治理案例，技术方案的落地只是工具的选型和实施，其实反而不是那么重要。正如前文所说，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。
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