机器视觉系统的构成和工作过程
传统的工业生产制造，由于科学技术的---仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的---和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，全自动视觉检测机，从而导致了检测结果的不。
当今社会，随着计算机技术，视觉检测机厂商，-等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，自动视觉检测机，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能-更地进行表面缺陷检测，快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
交通监控领域中的应用
智能交通监控领域中，在重要的十字路口安放---头，就可以利用---头的快速拍照功能，实现对、逆行等车牌的车牌进行自动识别、存贮，以便相关的工作人员进行查看。
在桥梁检测领域中的应用
人工检测法和桥检车法都是依靠人工用肉眼对桥梁表面进行检测，其速度慢，效率低，漏检率高，实时性差，影响交通，存在安全---，很难大幅应用；无损检测包括激光检测、超声波检测以及声发射检测等多种检测技术，它们仪器昂贵，测量范围小，不能满足日益发展的桥梁检测要求；智能化检测有基于导电性材料的混凝土裂缝分布式自动检测系统和智能混凝土技术，也有的基于机器视觉的检测方法。
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