安装
易显眼处；栏杆面朝外路口；道闸底面应与路面同处一平面。确定好位置后，根据现场情况做好道闸基础，非混凝土地面要做现浇基础。已是混凝土地面的可直接用随机提供的膨胀螺栓固定。
安装机箱：取出箱体内随机附件;把箱体放置到选好的位置，打开箱门，电动道闸，用螺丝刀沿底座板上腰型槽在地面划线，并移 开箱体；再按照图一给出的160x120mm尺寸，划出四个膨胀螺丝孔位；用21mm钻头打好膨胀螺丝孔，孔深110-120mm，并置入膨胀螺丝，调整好箱体水平度及垂直度，拧紧螺母。
安装拦杆：箱体安装完成后，松开机箱内平衡拉簧；打开离合器(产品外形尺寸及结构图里有说明，将档杆夹板转至水平位置；取出档杆与挡杆外夹板、螺丝、螺母，并按图二方式安装好；按固定箱体的方式，固定挡杆支架，并调整支架高度，使挡杆处于水平位置时，支架上的橡胶皮正好与挡杆接触；曲臂档杆及栅杆档杆再按图三，道闸多少钱，图四方式按装好拉杆上的连接头；档杆安装完毕后，把档杆放置垂直位置，合上离合器，挂上拉簧即可。
1．---翻滚结构，无齿轮、无皮带翻滚，道闸价格，无需保养，运用安稳，寿数更耐久.
2．.---规划的平衡结构，使闸杆慢起动，快作业，慢中止，
3．排除了闸杆作业带来的颤动。
4．闸杆长久90度作业，排除故障而带来360度作业的意外发生。
5．---规划低速铝外壳电机，波箱连体规划，低噪音，散热快。
6．驱动组织规划智能过热保护系统，在频频运用下，操控马达的温升，使马达不易烧坏。
基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择*匹配作为结果。
基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；
另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。
牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等；
实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。
这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。
为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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