广州思正电子科技有限公司作为一家服务于安防音频监控产业的企业，广州思正一直致力为客户提供优化的系统方案设计、-的设备配套，以及市场营销、技术支持和售后服务等的支持，赢得了广大客户的-和---。现在，思正提供的产品和方案已经大量地运用到各行各业：机场、金融系统、交通、高速公路、电力、教育、-、------、港口、学校数字---、海关、智能小区、厂矿企业、医院网络会诊暨示教系统等数十万个场所，在全国各地成功地完成了-个---工程，语音控制开关电路图，在广大客户中树立了-的形象。公司主营产品：
智能语音开关面板：声学模型
声学模型是语音识别系统中非常重要的一个组件，对不同基本单元的区分能力直接关系到识别结果的好坏。语音识别本质上一个模式识别的过程，而模式识别的-是分类器和分类决策的问题。
智能语音开关面板：语言模型
语言模型主要是刻画人类语言表达的方式习惯，着重描述了词与词在排列结构上的内在联系。在语音识别解i码的过程中，在词内转移参考发声词典、词间转移参考语言模型，好的语言模型不仅能够提高解i码效率，还能在一定程度上提高识别率。语言模型分为规则模型和统计模型两类，统计语言模型用概率统计的方法来刻画语言单位内在的统计规律，其设计简单实用而且取得了-的效果，已经被广泛用于语音识别、机器翻译、情感识别等领域。
语音识别技术的工作流程
一般来说，一套完整的语音识别系统其工作过程分为7步：
1、对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息。
2、提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。
3、紧扣特征信息，语音控制开关供应，用i小单元识别字词。
4、按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词。
5、把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别。
6、按照语义分析，给关键信息划分---，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整构成。
7、结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。
广州市思正电子科技有限公司深知客户是企业赖以生存及永续经营的关键。我们的理念是“以客为尊”对客户以“-”来看待，共同成长，共享效益，以客为尊的理念在思正科技获得充分的贯彻和共识，我们让服务管理由组织高层贯彻到-，组成服务团体，统筹i资源，以客户满意度作为沟通之语言，服务于中国社会的信息化建设，为-保驾-。在我司您可以了解到的产品有
为什么越来越多酒店都在选用酒店智能开关？
对于酒店来说，消费者的体验直接影响着顾客的入住率，如何提高酒店的入住率？是酒店人一直思考的问题，随着时代的进步，触摸智能手机的广泛应用，传统机械开关已不再能吸引客户的眼球了。酒店智能开关能给客人带来全新智能化体验，给客户留下深刻的印象! 提高酒店的入住率！
酒店智能开关怎么样？
酒店智能开关面板的重点是稳定性好、传输速度快、抗干扰能力强。酒店智能开关面板单独使用专门的信号线，不受其他如：电力线、无线电等辐射杂波干扰，产品操作稳定性非常强。性能方面的稳定将决定传输信号的速度和抗干扰能力。酒店智能开关是采用普通开关的安装基础上，多了一条两芯的信号线，普通电工就可以安装。每个开关可说是一个单独的集中控制器。安装时不需添加任何其他设备，安装快捷方便，酒店更容易接受。
广州思正电子科技有限公司座落在美丽的羊城广州，是从事研发生产音频设备、拾音器，并提供系统集成解决方案的公司。广州思正一直致力为客户提供i优化的系统方案设计、-的设备配套，以及市场营销、技术支持和售后服务等全i方位的支持，赢得了广大客户的-和---。主营产品：
语音识别的基本原理
所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解i码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来;之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征向量在声学特征上的得分;而语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率;后根据已有的字典，东莞语音控制开关，对词组序列进行解i码，得到后可能的文本表示。
声学信号预处理
作为语音识别的前提与基础，语音信号的预处理过程-。在终进行模板匹配的时候，是将输入语音信号的特征参数同模板库中的特征参数进行对比，因此，只有在预处理阶段得到能够表征语音信号本质特征的特征参数，才能够将这些特征参数进行匹配进行识别率高的语音识别。
首先需要对声音信号进行滤波与采样，此过程主要是为了排除非人体发声以外频率的信号与50hz电流频率的干扰，该过程一般是用一个带通滤波器、设定上下戒指频率进行滤波，再将原有离散信号进行量化处理实现的;之后需要平滑信号的高频与低频部分的衔接段，从而可以在同一信噪比条件下对频谱进行求解，使得分析更为方便快捷;分帧加窗操作是为了将原有频域随时间变化的信号具有短时平稳特性，语音控制开关，即将连续的信号用不同长度的采集窗口分成一个个独立的频域稳定的部分以便于分析，此过程主要是采用预加重技术;后还需要进行端点检测工作，也就是对输入语音信号的起止点进行正确判断，这主要是通过短时能量(同一帧内信号变化的幅度)与短时平均过零率(同一帧内采样信号经过零的次数)来进行大致的判定。
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