假设对一个模拟信号x(t每隔δt时间采样一次。时间间隔δt被称为采样间隔或者采样周期。它的倒数1/δt被称为采样频率，单位是采样数/每秒。t=0，δt，2δt，3δt……等等，x(t的数值就被称为采样值。所有x(0)，xδt)，x2δt都是采样值。根据采样定理，采样频率必须是信号频率的两倍。反过来说，如果给定了采样频率，那么能够正确显示信号而不发生畸变的频率叫做奈奎斯特频数据采集率，它是采样频率的一半。如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分，信号将在直流和奈奎斯特频率之间畸变。
mdc通过与数控系统、plc系统、以及机床电控部分的智能化集成，实现对机床数据采集部分的自动化执行，不需要操作人员的手动输入，这样保障了数据的实时性和准确性。在采集数据的挖掘方面，mdc为企业提供了更为化的分析和处理，个性化的数据处理和丰富的图形报表展示，对机床和生产相关的关键数据进行统计和分析，如开机率、主轴运转率、主轴负载率、nc运行率、故障率、设备综合利用率(oee)、设备生产率、零部件合格率、百分比等。数据及时传递并分散到相关流程部门处理，实时引导、响应和报告车间的生产动态，---提升了解决问题的能力，数据采集系统价格，推进了企业车间智能制造的进程。
入门级数据采集通常在向上游网络传递信息之前会执行一定量的初步数据处理。例如，通过使用少量的数据采样并搭配时间记录，数据采集可以报告某一特定时间内的电力使用情况，从短短几分钟到一个星期或一个月不等；也可以根据不同时间间隔和筛选方式对数据进行分类、存储。这样有助于电力公司详尽地分析电力使用趋势，数据粒度细化至单个用户，并可进行动态调整，实现更合理的电力输配。经配置后，数据采集也可监测电子式电表的下游运行情况。如果电表参数发生变化，报告间隔超过公差、或检测到故障或异常数据，那么数据采实现软件智能化，及---警，并向维护团队提供远程修复所需的信息。
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