智能车牌识别系统厂家-一路机电车牌识别系统

影响车牌识别系统辨认率的因素除了算法问题还有一些外在因素。从外因上看，影响车牌辨认率的要素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌辨认系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显现屏，控制中心等组成。经过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌停止抓拍，提取前后图片的比照，判别能否对该车辆停止放行。由此可见，车牌辨认停车场系统对整个系统的请求-，同时外界环境对辨认率也会有很大影响。

关于装置车牌识别停车场系统的停车场，影响其辨认率的缘由主要有两点，

一、要-停车场环境光线要足够亮堂，关于光线较暗或者是夜间的时分，应该恰当增加一些补光设备；

二、-进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就能够-对每辆进出场的车辆车牌都能够停止抓拍。

因而，防止辨认环境的复杂水平以及经过辅助手腕减缓车速等都可有效进步车牌辨认率。

车牌识别对输入的彩色的图像进行灰度化处理：

彩色的图像包含更多的信息，但是直接对彩色的图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩色的图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，铜陵智能车牌识别系统，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。

边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，智能车牌识别系统厂家，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更-的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。