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但是阿尔法狗到alphazero之间发生了什么变化?阿尔法狗做的是我们说的演进史第三步自动化,它的训练方式是读所有棋谱并记下来:人类棋手怎么做决策,什么样的局面走怎样的定式,找到一个1优解。alphazero是一个---的升华版,它脑子里面没有经验,定式都是不存在的,它只有一个客观规则就是棋类的落子规则是什么,怎么计算输赢,这是唯1原则。kkv货架
alphazero上来就左右-先自己和自己博弈个几十万局,再用mcts(蒙特卡罗树搜索)评估,然后对网络重新训练优化,kkv货架效果图,---看这个算法是否是1优解,这应该是可以给零售行业很多启发。我们面对复杂的零售规则,拍脑袋做的决策能---都是1优解吗,肯定不是,我们只能相信机器,靠算法、靠ai来解决。
零售---主数据及相关分析
零售业有“人、货、场”三个主数据,“人”是会员数据,kkv货架免费设计,“货”是商品数据,kkv货架,“场”是门店数据。kkv货架
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女装加盟店如何制造卖点?一、注重店铺的服装摆放及宣传 店铺选址如果不在繁华的街面上,路过的人群是没有采购服装的需求的,那么店铺的服装摆放就很重要,门口可以挂上---的---的搭配,目的是吸引人来看。品牌断码,商场专卖撤柜呀之类的标幅都可以醒目的挂出。总之,只要能把顾客吸引到店内的方法,都可以尝试下。 女装加盟店如何制造卖点?二、陪衬对比法 人无论对价格还是美的心理感觉,都是在比较后才知晓的。所以对---的服装要对比着卖,顾客在挑选甩卖的衣服时,在旁边摆放上---价高的服装,让顾客自己去对比选择。例如,卖真丝衣服,就在旁边摆放假真丝的面料,并且告诉客户怎样辨别,那手感和穿上后的感觉是完全不一样的。价格即使高一些,人还是愿意多花一点钱买好的。
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4. 智能化
零售公司大多是脑力劳动,并且遵循一个逻辑。之前我们觉得把这个逻辑变成规则,让机器自动去执行,1多再加一个人工校验和优化就够了。后面发现,零售运营的终1极目标应该是智能化,通过ai、机器学习、算法去突破人工的局限性。
alphazero的启示
去年阿尔法狗和alphazero轰动一时,-都知道alphazero和阿尔法狗能下围棋。但这其实是通用的算法,不仅可以下围棋,也可以下中国象棋或者国际象棋在内的任何棋类,只要博弈类的它都可以做。有一个---的神一样存在的趋于完1美的国际象棋程序叫stockfish,它是多年来很多顶1尖棋手不断地把自己的经验通过程序员转化成---构造的算法和评估函数,结果alphazero仅经过4个小时的学习就完败stockfish。kkv货架
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