PU胶粘剂配方分析-胶粘剂-成都

　成分检测，其属于微谱分析技术的范畴。成分检测：通过微观谱图对未知成分进行分析的技术方法，因该技术普遍采用光谱，色谱，能谱，热谱，质谱等微观谱图，导热胶粘剂配方分析，行业内统称为“成分分析”。成分分析常用于未知成分分析，未知物剖析，配方分析，工业诊断，元素/离子分析，纯度分析等方面。

应用物质范围/成分检测

　　如：橡胶；橡塑；塑料；塑胶；涂料；pe；pvc；漆类；除水剂；各种助剂印染助剂、塑料；管胶；衣料等等

成分检测的作用/成分检测

　　其作用：

　　1、可以快速查找未知物产生原因，消除-。通自身摸索原因相比，胶粘剂，效率提高20%-50%。

　　2、用于分析产品配方，可以快速还原基本配方。可用于产品配方改进，模仿生产。

　　3、产品检验的重要依据如纯度，元素，离子分析。

相关的检测仪器/成分检测

　　通常有：

　　红外ftir 紫外吸收光谱分析

　　荧光xrf 热失重分析tga

　　气象色谱分析 液相色谱分析

　　气质联用(gc-ms) 液质联用(lc-ms)

　　等多种仪器。

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布开的p个正交方向，然后对-变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

　　主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性比如p个指标，pu胶粘剂配方分析，重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来p个指标作线性组合，作为新的综合指标。-的做法就是用f1选取的1个线性组合，即1个综合指标的方差来表达，即varf1越大，表示f1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的f1应该是方差大的，故称f1为1主成分。如果1主成分不-代表原来p个指标的信息，再考虑选取f2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，f1已有的信息就不需要再出现再f2中，用数学语言表达就是要求covf1，f2=0，则称f2为2主成分，依此类推可以构造出3、4，……，p个主成分。