停车场车牌识别系统的两种常规配置
第二种是纯车牌识别系统的常规配置，这种配置就比种方便很多了，识别的系统和收费的系统合二为一，只需要把-码相关信息输入系统中，每次的出入记录和扣费记录都能保留下来，-不需要各种感应卡辅助收费。还能感应是否内部车辆、-车辆、问题车辆等等，还能设置白名单把一些有身份有-的人都放进去，每次进出都不收费。还有黑名单的好处，如果识别出是黑名单的车辆，那么系统会自动采用报警功能。
总体来说这个识别系统模式是目前1好的停车场车牌识别系统，各大停车场也换上了这种系统模式。但是再的商品也会有它的缺点，这个系统的缺点就是识别率还不能到达100%，但是也有99%识别率基本上不会有太大的工作影响。
南京车1牌识别的操作流程还有以下几点：
号码识别
为了进行车1牌识别，自动车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1)牌照定位，定位图片中的牌照位置;
2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车1牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车1牌识别互相配合、互相验证。
首先是自动车牌识别的识别率，一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个自动车牌识别识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
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