一个车牌识别系统是否实用,小区智能门禁系统,的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌1照进行识别,湖北门禁系统,并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。
之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌1照的百分率=人工正确读取的车牌1照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌1照总数/人工读取的车牌1照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统(vehicle license plate recognition,vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取信息含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对-机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车-码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,停车场门禁系统,高速公路自动化-、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。
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