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停车场门禁系统-武汉超楚科技公司-湖北门禁系统

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2021-6-11  
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一个车牌识别系统的基本硬件配置是由-机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,可视门禁系统,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如dsp。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用-因为一家产商或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。



一个车牌识别系统是否实用,小区智能门禁系统,的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌1照进行识别,湖北门禁系统,并且需要将车辆牌1照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。

之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌1照的百分率=人工正确读取的车牌1照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌1照总数/人工读取的车牌1照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。



车牌识别系统(vehicle license plate recognition,vlpr) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取信息含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对-机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车-码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,停车场门禁系统,高速公路自动化-、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。



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